坦桑尼亚联合共和国-国家气候与发展报告：温室气体排放途径技术说明

简要总结

本文档介绍了坦桑尼亚国家气候与发展报告（CCDR）中温室气体排放路径分析的方法和数据来源。报告采用 SI SE PUEDE 框架估算不同情景下的排放路径，包括基准情景和减缓情景，涵盖农业、林业与土地利用、工业、建筑、固体和液体废弃物等主要排放部门。

核心观点与方法

• 情景设定：分析四个情景——基准情景（BAU）、基准情景+气候行动（BAU+NDC）、展望情景（ASP）和展望情景+气候行动（ASP+NDC）。
• 模型框架：
  • 农业部门：采用 SI SE PUEDE 模型，分析作物和畜牧业排放，通过优化施肥、保护性农业等措施减排。
  • 林业与土地利用：结合 SI SE PUEDE 和 World Bank 土地利用模型，估算森林碳汇和土地利用变化排放，重点考虑植树造林和土地清理的碳效应。
  • 工业：基于产品需求、工艺排放和能源结构估算排放，通过减少产量、改进工艺和能源转型实现减排。
  • 建筑：根据人口和建筑存量估算能源消耗，通过提高能效和清洁能源替代减排。
  • 废弃物：分析固体和液体废弃物排放，通过减少产生、改进处理和资源化利用减排。

关键数据来源

• 农业数据：FAO 作物与牲畜生产数据库、贸易数据库、土地利用数据库等。
• 林业数据：IPCC 指南、SoilGrids 土壤有机碳数据、FAO 土地利用和覆盖数据库。
• 工业数据：Atlas of Economic Complexity、Statista 全球生产统计、IEA 能源强度数据。
• 建筑数据：IEA 世界能源平衡快报、Helgi Library 全球社会经济指标数据库。
• 废弃物数据：FAO AQUASTAT、HydroWASTE、World Bank What a Waste 数据库。

研究结论

• 坦桑尼亚排放路径受人口增长、经济发展和能源结构变化驱动，基准情景下排放将持续增长。
• 通过农业优化、林业保护和能源转型等措施，可实现减排目标，但需结合政策支持和投资。
• 不同情景下，减排潜力差异显著，展望情景+气候行动情景减排效果最佳。