Barclays 研究报告探讨了分析师技能在预测市场走势中的作用。报告提出了一种基于贝叶斯心理计量模型的“技能调整”共识估计方法,通过加权高技能分析师的预测来改进收益预测和市场波动预测。研究结果显示,在 S&P 1500 的 20 年数据中,收益预测误差降低了 2%;在 S&P 500 的 6 年数据中,预测误差降低了 17%。报告重点讨论了模型的构建方法、如何将模型输出整合到共识估计中,以及模型的性能改进。报告作者包括 Adam Lauretig、Vincenzo Pota 和 Ryan Preclaw,他们分别来自 Barclays 研究数据科学团队和投资科学团队。该报告旨在为机构投资者提供参考,并强调分析师技能在市场预测中的重要性。