健康医疗数据确权与流通
背景与重要性
中共中央全面深化改革委员会第二十六次会议强调加快构建数据基础制度，促进数据高效流通使用。健全的数据确权与流通机制对金融、政务、工业、医疗等领域至关重要，能提高信息透明度、增强业务协同、促进创新驱动。医疗领域的数据确权与流通尤为关键，涉及《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，以及金融、政务、工业、医疗等领域的具体政策支持。
数据要素与特点
数据要素定义为根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。数据要素具有易复制、传播迅速、难以估值等特点。健康医疗数据要素具有体征明显、隐私性强等特征，对社会发展与稳定至关重要。
健康医疗数据掌握主体
健康医疗数据主要由个体、机构和部门三大主体掌握，部分数据三者同时拥有。个体数据包含姓名、出生日期、体征等属性标签，具有独特的社会属性；机构数据基于个体数据，通过设备仪器、化验分析等总结客观现象。
数据确权与虚拟权益机制
数据确权是指在法律和技术层面对数据资产确立所有权、使用权及其相关权益的过程。健康医疗数据确权需明确数据权利属性、权利主体、权利内容，并实现可审计性，保护数据隐私。虚拟权益机制依托医保为载体，医院通过数据交易获得经济回报，个体获得相应虚拟回报后可通过医保支付医院费用，以此置换个体数据的处置权。
数据确权后的流通
个体与机构通过虚拟权益解耦数据处置权力，明确各自对数据拥有的权力边界。政府部门负责监管和维护，保障个体权益。机构之间在市场自由交易，促进健康医疗数据在交易市场上更好地流通。
数据流通模式与定价
健康医疗数据要素流通主线包括企业服务方、场内交易、场外交易、政府监管方和医院需求方。数据流通模式需保证数据在合规条件下流通，只允许场内交易，不允许场外交易。传统定价方法难以满足健康医疗数据市场的定价需求，需通过成本维度、质量维度、应用维度、品牌维度、历史交易等综合评估数据价值。
数据流通保护
数据流通需有效解决健康医疗数据价值安全保障、隐私泄露问题。通过等级审查、数据脱敏、隐私计算等技术手段，确保数据在流通过程中的安全性。
健康医疗大模型
国外医疗语言大模型和中文医疗语言大模型不断发展，应用于药物设计、辅助诊疗等领域。健康医疗大模型定价需考虑人工经验驱动和人工智能驱动两种方式，结合海量数据、先进算法、灵活接口等因素进行定价。
总结与思考
健康医疗数据更加需要有效的确权机制，去有效赋予/区分个体及机构对健康医疗数据的处置权益。机构需要给予个体合适的虚拟回报，以置换个体脱敏后的健康医疗数据的处置权。搭建健康医疗数据多科室、多病症状的综合性平台，采集更多有价值健康医疗数据，发展数据加工后的AI大小模型。
