腾讯交通简介
腾讯交通致力于构建交通数字底座，助力行业数智化发展，业务涵盖智慧物流、智慧轨交、智慧民航和智慧公路。通过TCE全栈云原生技术，腾讯助力广州地铁构建分布式智慧交通数字基座，实现资源统管理与高效复用。在物流领域，腾讯与福佑卡车合作，利用AI大模型提升单证识别和智能客服的智能化水平，实现降本增效。此外，腾讯还为物流客户提供专业版货运地图，提升路线规划服务质量，并助力货拉拉成功迁移离线大数据平台至腾讯云，降低成本并提升效率。
城轨运维发展趋势及挑战
城轨运维正经历从故障修到状态修的演进过程，大模型驱动下的智能化升级成为行业创新发展方向。大模型卓越的泛化能力为城轨智能运维从单一任务处理向复场景决策演进提供新动能。2025年3月，信专委发布垂域大模型应用指南，多家地铁公司已接入大模型。大模型驱动的智能运维场景涌现，包括故障处置、资源调度、设备维护和故障诊断等。行业大模型虽受限于云、数、AI割裂的建设方式，但打造云数智一体化平台可实现算力、算法、数据闭环协同，助力大模型高效落地。
云数智一体化方案
依托腾讯专有云平台，打造云数智一体化平台，实现算力、数据、模型等AI核心资产的全生命周期管理与协同。方案包括云边协同、智算一体和数智一体，满足国密及等保建设需求，并提供全面大模型防护能力。云边协同实现AI算力全域覆盖，智算一体提供极致算力及AI加速，数智一体实现数据驱动智能，智能反哺业务。大模型知识引擎提供高效智能体应用开发能力，支持混元、deepseek及用户自训练等多类大模型，并具备复杂应用构建能力。大模型带来的安全新挑战包括对抗样本攻击、数据泄露和越狱攻击，腾讯大模型安全提供多模型、多场景下的全链路防护能力。
案例介绍
穗腾OS是腾讯与广州地铁联合打造的泛在操作系统，达“行业首创、国际领先”水平。云方面，基于TCE+TCS实现中央云与边缘云一体化，中央云已投放400+服务器，边缘云已投放140个车站。数方面，大数据已接入220T数据量，共计维护8万张表，1100亿条数据。智方面，算法平台已支撑地保特征设备识别、车辆运维、信号运维等数十种地铁中长尾算法。
