产品碳足迹数据质量控制通用要求
范围
本文件规定了产品碳足迹（CFP）和部分产品碳足迹（PCFP）量化对数据质量的通用要求，适用于产品碳足迹和部分产品碳足迹量化数据质量的控制，可作为各类产品碳足迹研究的依据。
规范性引用文件
包括GB/T24025、GB/T24040、GB/T24044、GB/T32150、DB31/T1071等标准。
术语和定义
界定了产品、产品系统、过程、基本流、共生产品、产品碳足迹（CFP）、部分产品碳足迹（PCFP）、产品碳足迹研究（CTPstudy）、产品碳足迹研究报告（CTPstudyreport）、产品碳足迹量化（quantificationoftheCTP）等术语。
基本要求
- 产品碳足迹研究应包括所有单元过程和流，并确定取舍准则。
- 数据收集应收集系统边界内所有单元过程的定性资料和定量数据。
- 数据质量应满足定量和定性要求，包括时间跨度、地理覆盖范围、技术覆盖面、精确性、完整性、代表性、一致性、重复性、数据来源、信息的不确定度等。
- 组织宜建立数据管理系统，保留相关文件和记录，进行数据质量评价，并持续提高数据质量。
数据收集
- 数据收集应详细记录各项数据的计算方法、数据来源和原始凭证，保持其可追溯。
- 现场数据应收集产品功能单元统计期内的生产数据。
- 初级数据应从组织所拥有、运行或控制的过程中收集。
- 次级数据应根据数据质量要求选择，优先考虑合格来源。
- 数据收集次序：优先收集现场数据，其次为初级数据，最后为次级数据。
- 现场数据和初级数据应具有计量溯源性，并进行不确定度分析。
- 数据的时间边界一般至少为一年，季节性产品应涵盖具体时间段。
- 数据抽样应满足数据质量要求。
数据确认
- 数据确认可通过建立质量平衡、能量平衡和（或）排放因子的比较分析或其他适当的方法。
分配与计算
- 应根据明确规定的分配程序将输入和输出分配到不同的产品中。
- 分配程序应确定与其他产品系统共享的过程，并按照避免分配、物理关系分配、其他关系分配的步骤进行处理。
- 再利用和回收分配程序应考虑材料固有特性的变化。
- 产品碳足迹计算方法包括确定活动数据、计算排放量或清除量、计算温室气体净排放量。
更新与保护
- 数据背景数据库宜采用统一的表达方式，并实施定期或实时更新。
- 数据保护应结合5G、大数据、区块链等技术，确保数据的不可篡改性、透明度和可审计性。
数据质量评估
- 数据质量评估的基本要求包括多层次数据分析、多维度数据评估、计量比对、数据质量控制体系、规范数据库建设、同行评议和交叉验证、数据溯源性核验、持续改进、培训与教育、合规性检查。
附录A：产品碳足迹不确定度分析要求
- 产品碳足迹的不确定度分析应基于生命周期评价的方法，涵盖产品从原材料提取到废弃处理的全过程。
- 应采用适当的不确定度分析方法，如蒙特卡洛模拟、敏感性分析等。
- 研究报告应包含清晰的不确定度报告。
- 应持续改进不确定度分析，并符合国家标准，与国际标准接轨。
