核心观点与关键数据
- 全球人工智能创新与采纳：人工智能（AI）已成为全球范围内的变革性力量，特别是生成性AI的涌现，标志着技术在多个认知领域超越人类的能力实现了飞跃。根据IBM 2023年的调查，全球有相当一部分大型企业已采纳人工智能，42%的受访IT专业人士在部署人工智能，另外40%在积极探索。
- 韩国作为顶尖创新者与芯片生产商：韩国是全球人工智能应用的前沿领导者，大型、年轻和技术先进的企业采用率更高。韩国是部分全球顶尖科技公司和半导体制造商的祖国，2024年上半年，韩国半导体出口显著扩张，占全球芯片出口的约23%。
- 韩国在全球人工智能采纳领域处于前沿：韩国是全球人工智能应用的前沿国家之一，大型韩国企业中的40% IT专业人员报告使用了AI，与20个受调查国家的样本平均水平（20%）持平，而另外48%在2023年11月报告了积极的探索活动。
- 韩国企业人工智能使用率上升：韩国企业中使用AI的比例从2017年的1.4%增加至2022年的4.3%，这一增长在规模、年龄和行业类型不同的企业中普遍存在。企业主要利用人工智能进行产品开发, 其次是制造、销售、营销策略和组织管理。
- 人工智能采纳回归分析的估算结果：实证分析证实了企业规模、年龄和互补资产在推动人工智能采用中的重要作用。规模较大、较年轻、与科技相关以及具有创新性的企业更有可能采用人工智能。
人工智能与劳动力市场
- 人工智能接触程度与互补性对就业份额的影响：约50%的韩国工作面临AI的冲击，职业可分为三类：“高暴露、高互补”；“高暴露、低互补”；以及“低暴露”。
- 按职业划分的AI接触程度和互补性就业份额：专业职业可能从人工智能中受益，而文职工作则面临风险。韩国有相当一部分劳动力从事专业职业，这些职业的特点是既具有较高的AI暴露度，也具有较高的AI互补性，同时也从事文职工作，这些工作具有较高的暴露度但互补性较低。
- 按收入十分位数划分的职业暴露和潜在互补性：随着收入十分位数增加，从事高暴露度职业的就业份额逐渐上升。具有高人工智能互补潜力的工作更多地集中在高收入群体中。
- 劳动者职业转换：在人工智能密集型工作中接受过大学教育的个人在转换职位时往往会停留在相似的职业类别中。31%的离开低互补性职位的人员转型到具有更高人工智能互补性的职位，这预示着职业晋升的潜在路径。
- 按教育水平划分的就业份额生命周期特征：在整个生命周期中，低阶和高阶之间的流动性有限。年长工人似乎对工作流动性适应性较差，这体现在他们在失业后较低的被重新雇佣的可能性。
人工智能、生产力和产出
- 人工智能对生产力和产出的影响：人工智能的采用带来了显著的产出和生产率提升，尤其是在同时具备高度劳动互补性和整体高生产率的情景中。人工智能应用预计将在不同程度上抵消因人口老龄化导致的产出下降。
- 人工智能的行业影响与风险敞口：人工智能在不同行业部门中提升生产力的效果具有显著的异质性。在特定行业的更大规模、更成熟的企业中，人工智能采用带来的生产率提升最为显著。
- 人工智能驱动需求与韩国半导体出口：韩国有望从全球人工智能繁荣中获益。预计全球人工智能需求将推动韩国芯片出口在2030年翻一番。
人工智能准备情况
- 韩国人工智能相关政策与监管举措：韩国正在积极开展发展人工智能产业的努力，并促进其应用，同时实施监管措施以最小化潜在的负面影响，包括建立道德标准并确保人工智能技术的可靠性。
- 正在积极持续地开展政策工作：当局已采取积极措施推进人工智能的发展与应用，扩大人工智能人才库，并建立规章制度以管理相关风险。未来，广泛的人工智能应用应得到旨在增强灵活性的劳动力市场改革的支持。
研究结论
- 韩国在人工智能准备方面位居前列，但仍存在进一步改进的空间，尤其是在人力资本和劳动力市场政策方面。
- 人工智能可能带来生产力的提升，但也可能对劳动力市场构成挑战。据估计，约有半数的工作高度暴露于人工智能风险之下。
- 人工智能的采用具有实现显著产出和生产率提升的潜力，但生产力和产出的提升并非普遍现象。
- 需要制定有针对性的政策，以充分释放人工智能的潜力，同时确保更广泛地分享其带来的利益。
