零售领导者的蓝图人工智能

B L U E P R I N T PUBLISHED 2024 © Marketing Artificial Intelligence, LLC 2024 目录 零售领导者的AI机遇考虑这你的警醒之钟 数据不会说谎。 AI理解力正不断提升。人工智能的使用也在上升。领导者专注于具象化用例。他们对人工智能的潜力和影响持乐观态度。并且，人工智能已经产生结果。但存在障碍零售领导者应该怎么做？11 零售领导者最常用的案例 电子邮件13内容和创意13社交媒体14广告14个性化和推荐 AI零售领导者应掌握的关键工具 下一步是什么？ 关于 Movable Ink 关于营销人工智能学院 2323 零售领导者的AI机遇 将此视为您的警醒之音 零售业领袖们，把这当作你们的警醒之钟： 人工智能正在改变零售的各个方面，而高管、投资者和董事从未面临过更大的压力，需要利用人工智能建设更智能的公司和团队。 然而，几乎没有任何零售领导者完全理解人工智能将如何颠覆和转型他们的业务、营销以及团队。（而且其中更少的人完全理解如何真正让人工智能为他们工作。） 但那些成功者已经占据优势，有望大获全胜。 如今，具有前瞻性的零售领导者已经利用AI实现了巨大的生产力和绩效提升。他们还借助当今AI技术提供的强大能力，推动公司和个人发展成为更加智能、预测性和数据驱动的组织。 事实上，像维多利亚的秘密和兰斯埃德这样的一流品牌已经在使用人工智能来做这样的事情： 显著提升邮件点击率、转化率及每封邮件收入……极大提高零售运营的效率和收入增长……并深度个性化客户沟通，确保在恰当的时机传递合适的消息。 简而言之，那些真正理解的零售领导者正通过以正确的方式将正确的AI应用于正确的用例来主动赋予自己超能力。 本指南将向您展示如何做到这一点。在指南中，您将找到关于营销和零售领导者如何使用人工智能的前所未见的数据，以及您可以用来开始使用人工智能看到结果的实例、工具和建议。 我们知道这指南内部的内容是有效的——因为我们之前已经做过这样的事情。您将了解到，毫不奇怪，在营销中采用人工智能不是可选的——它是一项规定；虽然生成式人工智能应用正在创造效率，但在机器学习中用于驱动个性化提升的应用是CMO们正在优先考虑的；并且人工智能集成不能拖延；它必须立即发生。 With an abundance of experience helping retailers, the team atMovable Ink是人工智能专家正在构建面向未来的原生人工智能个性化解决方案。而且，市场营销人工智能研究所自2016年起，该平台一直助力各行各业的营销与商业领袖（包括零售业）理解、应用和扩展人工智能。 如果您准备好认真地将AI应用于零售领域，您已经找对了人，也找对了地方。 让我们深入探讨。 数据不会说谎。 数据不会说谎：人工智能对营销人员和零售领导者来说是巨大的商机。 今年，Movable Ink从300多家中大型公司的营销领导者那里收集了有关AI使用的数据，其中受访者中最大的群体代表零售领导者。这300多位领导者被问及了他们如何使用AI以及他们使用这项技术取得了哪些具体的商业成果。 Together, their responses give us never-before-seen data on exactly how marketing and retail leaders are实际接近并采用人工智能。而且，你有很多可以从前人经验中学习到的东西。 人工智能理解能力正在提升。 Movable Ink首先要求领导者对其AI素养进行评分。大多数（53%）表示他们对AI有中级理解，这意味着他们知道AI可用于个性化、优化等任务，但并不熟悉如何执行这些任务。14%的人表示他们对AI有专家级理解。 这使仅有26%的人表示他们对人工智能有初学者的理解，这意味着他们了解一些基本的人工智能概念以及营销人员通常如何使用人工智能。 当我们具体分析零售领导者时，他们甚至比平均水平更复杂。62%的人表示他们有中级理解水平；只有23%的人表示他们有初级理解水平。 在所有群体中，员工数量在500至749人之间的公司领导最有可能表示他们的水平为初级（32%），而员工数量在750至999人之间的公司领导最有可能表示他们的水平为专家（18%）。 零售领导者的人工智能素养正在提升，但仍存在差距。最快测试并采用解决方案来弥合这一差距的公司将引领其在人工智能驱动转型中的同行。 人工智能的使用也在上升。 当被问及他们在工作中使用AI工具的频率时，28%的受访者表示他们每天使用AI工具，46%的人表示他们每周使用几次，总计每周74%。 进一步分解并仅关注零售领导者，他们在使用方面也高于平均水平：34%的人表示他们每天都使用AI工具，而48%的人报告每周使用几次。 使用频率也因企业规模而异。拥有250至499名员工的企业日用户比例最低，为18%，而拥有1500名以上员工的企业比例最高，达39%。拥有750至999名员工的企业最有可能表示他们每周使用工具数次（64%）。 在零售领导者中，最大的公司也是使用AI最多的公司，48%的零售领导者所在的公司有1,500名以上员工，他们表示每天都在使用AI。62%的零售领导者所在的公司有1,000至1,499名员工，他们表示每周使用AI几次。 此外，当被问及团队在其营销计划中使用了多少人工智能时，44%的人表示他们的使用程度为“广泛”，12%的人表示他们实现了人工智能在其营销计划中的“完全集成”。零售业在这方面也处于领先地位。高达58%的零售领导者表示他们的团队使用人工智能的程度为“广泛”，15%的人表示他们已实现“完全集成”。 领导者专注于具象化用例。 AI使用已成为常态，尤其是在零售领域，在大公司中日常使用最为普遍。AI的采用正在发生，无论你是否知道。 当被问及他们已经使用或计划用于工作的AI类型时，60%的人表示他们正在使用或计划使用生成式AI（一种基于从现有数据中学习到的模式来创建新内容，如文本、图像或音乐的AI）。 在生成式人工智能领域，78%的受访者表示他们目前使用人工智能来创作文案，68%的人使用它来创作图像。就文案人工智能而言，零售业的使用率高于普通受访者平均水平，其中86%的零售行业领导者表示他们使用人工智能来创作文案。有趣的是，85%的受访者表示他们在广告公司工作（这可能部分是为零售客户提供支持），他们也表示使用人工智能来创作文案。 当谈到用于图像的AI时，情况类似：80%的零售领导者正在使用AI进行图像处理，81%的代理商也是如此。 零售商正专注于实用的人工智能应用，如个性化、内容创作和更智能的推荐。这些用途已不再是理论——它们正被积极用于改善客户体验并推动积极的收入影响。 在所有受访者中，50%的人表示他们也在使用或计划使用预测人工智能，或基于历史数据预测未来结果的人工智能，例如销售预测或客户行为预测。 受访者还被问及他们目前如何具体使用人工智能来个性化营销活动。最高比例（55%）的人表示他们使用人工智能进行内容个性化。（例如，决定向每位客户展示最相关的內容。）第二高比例（50%）的人表示他们正在积极使用人工智能进行产品推荐。 他们对人工智能的潜力和影响持乐观态度。 鉴于受访者通常积极使用人工智能，他们对人工智能目前已为他们所做的事情——或它将在不久的将来带来的结果——大多持乐观态度。 当被问及他们对人工智能如何影响未来营销资源需求有何预期时，大多数受访者（59%）表示这将提高劳动力效率。这意味着他们认为人工智能将增强团队的能力，使更少的人能够实现更高的生产力和更好的成果。 当被问及他们认为AI对公司利润产生最大影响的地方时，大多数（也是59%）人说它将创造运营效率，这意味着AI将简化流程并降低成本。 与同行相比，零售CMO们正更快地采用AI，这些方式对他们的利润产生了直接影响。 并且这不仅仅关乎成本节约。当被问及他们是否相信人工智能能够提供更加个性化的客户体验时，86%的受访者表示“是”。作为群体，零售领导者甚至更加自信，其中88%的人表示他们相信人工智能能够做到这一点。 并且，人工智能已经产生结果。 领导者们不仅对未来充满乐观，他们正看到实实在在的成果——就在当下。 当被问及人工智能如何影响其营销活动的有效性时，26%的人表示它已经产生了非常大的影响。另外48%的人表示它已经产生了一定的积极影响。这表明74%的受访者已经开始看到人工智能带来的显著成果。 零售领军者在运用人工智能方面表现优于平均水平。29%的人认为其已产生“非常显著的影响”，54%的人认为其产生了“一定程度的影响”。 但存在障碍 迄今为止，大多数受访者正在积极使用人工智能，认为它将改善他们的成果，并且已经实现了初步有希望的成果。但这并不意味着他们没有障碍。 在被问及整合AI时面临的挑战时，51%的受访者，占最高比例，称工具和平台的高成本是他们最大的障碍。通常，为AI投资寻找资金是以牺牲现有投资为代价，而不是增加新的预算项目。 其他常见障碍包括整合人工智能工具的困难（44%）、缺乏对人工智能的了解或知识（38%），以及人工智能计划缺乏可衡量的结果（35%）。 AI并不便宜，许多公司没有额外的预算可以分配用于人工智能投资。 整合困难与理解不足进一步加剧了资金AI转型的难题。CMOs不仅需要应对这些预算讨论，还必须找到真正能创造实际价值的工具。 零售领导者应该怎么做？ 我们不是说过这是零售领导者的警醒之钟吗？ 数据显示了这一点：人工智能为零售领域的领导者和大范围的市场营销人员创造了巨大的机遇。而且该技术的未来光明，大多数人对其不仅能够显著提高生产力，还能提升绩效和个性化能力的信心十分深刻。 然而，很显然，零售领导者仍面临采用人工智能的障碍。这就是为什么我们主张零售领导者立即采取以下步骤，以便为他们自己、他们的团队及其公司提供最佳的采用和扩展人工智能的机会。 1. 紧急推进公司范围内的AI素养提升。 在数据中，我们发现最大比例的受访者（64%）认为在AI时代，营销人员成功最关键的能力是熟练使用AI工具。第二高比例的受访者（57%）表示战略思维将是最关键的能力。 若非公司内部普遍具备人工智能素养，这两者均无法实现。人工智能并非仅适用于公司内少数领导者或技术专家。它影响着每一个职位，无论其职能、头衔或资历等级如何。 为取得成功，您团队中的每一位成员都必须至少具备对人工智能能做什么以及如何使用人工智能来改进他们工作的基本了解。 人工智能影响着每一个职位，无论其职能、头衔或资历级别如何。 2. 迅速理解人工智能对就业的影响。 我们数据中的许多反馈显示，受访者正利用人工智能来实现显著的运营效率提升。这是件好事。然而，这将影响现有岗位以及企业内部的劳动力分配。 事实上，51%的受访者表示人工智能已经使其公司的角色转向面向战略规划的方向。48%的人表示人工智能让他们更加专注于数据驱动的决策。而51%的人表示人工智能已经减少了他们在重复性任务上花费的时间。 这些数字指向一个更大的真理：人工智能对现有团队完成许多任务所需的小时数产生了重大影响，这引发了关于人力资本应如何配置的问题。同时，人工智能正推动技能向现有角色和员工所不具备的方向转变。每位零售领导者都应自问：我们为这一转变做好准备了吗？我们是否为此配备了足够的人员？ 3. 迅速识别用例并采用工具。 追求人工智能素养并确定人工智能对公司工作的影响是关键步骤，但这并非一蹴而就。但这并不意味着你无法在人工智能方面取得进展。从现在开始. 在解决长期战略考虑的同时，采取的最佳短期行动之一是识别能在你的角色、团队和/或组织中最大程度产生影响的使用案例和工具。本蓝图的其他部分将帮助你精确地做到这一点。 零售领导者最顶级的AI应用案例 那么，你或你的团队实际上如何在零售工作中使用人工智能？ ：目前AI擅长生成和迭代内容以及创意资产，以驱动