- 核心观点：全球人口结构变化（老龄化、少子化）导致劳动力短缺，企业需通过智能自动化技术提升生产力，同时以人为本推进AI素养建设，实现人机协同。
- 关键数据：
- 93%的供应链负责人已启动或计划部署自动化解决方案。
- 82%的企业自动化技术进入实施或部署阶段。
- 61%的人才管理负责人认为当前人才管理需求超出交付能力。
- 全球多国劳动人口持续萎缩，抚养比快速攀升。
- 劳动力短缺动因：
- 老龄化：人口结构持续老化，抚养比快速攀升。
- 少子化：全球总和生育率处于低位，美国自2007年起生育率低于更替水平。
- 劳动力补充困境：移民政策受限，非洲外鲜有地区能抵消发达国家劳动力萎缩。
- 技能错配：员工技能与雇主需求不匹配。
- 员工期望：部分劳动者对雇主价值主张严格筛选。
- 企业应对策略：
- 优先实施生产力跃升战略：以核心自动化和机器人技术为支点，建立支持全面推广的组织架构。
- 以人为本的投资平衡：加速自动化布局，同时持续投入剩余岗位的人力资本建设。
- 针对不同挑战的措施：
- 招聘困难：加速自动化，投资雇主品牌，布局新区域。
- 知识流失：投资生成式AI进行知识管理，加速AI转型，投资雇主品牌。
- 高流失率与岗位职责变化：设计新型岗位，完善雇主价值主张，建立员工协同共创机制。
- AI投资引发的未来风险：构建AI素养，建立员工队伍规划与组织设计能力，制定AI应用指导原则。
- AI成功落地关键：以人为本，训练机器更具人性化特质，降低员工认知负荷，强化人机协作纽带。
- 未来趋势：AI将作为联结枢纽贯穿企业，在协同框架下实现有机整合，以人为本的理念与AI素养成为首要原则。
