关键发现与洞察：制造业更高效工作：制造业如何使用人工智能 2024年5月

人工智能（AI）已成为制造业的关键驱动力，帮助制造商提高效率、创新产品、优化供应链并提升安全性。报告指出，AI在制造业中的应用广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、机器视觉、数字孪生和机器人技术等。

关键发现与制造商见解：

1. AI作为倍增器和积极推动力量：例如，强生公司利用AI进行药物开发、药品补给和供应链管理，提升医疗结果和福祉。
2. 制造商是AI的消费者、开发者和部署者：AI在制造业中的应用广泛，包括制造和生产、库存管理、质量运营/研发等。
3. AI的潜在应用：提高效率、产品开发、安全性、预测性维护和供应链物流。
4. AI技术的应用：
   • 效率：机器视觉用于质量控制，预测性维护防止计划外停机。
   • 产品开发与设计：AI模型帮助开发新产品，提升客户体验。
   • 供应链：AI模型预测、预防或减轻供应链中断，优化物流决策。

制造商如何使用AI：

• 降低成本并提高运营效率。
• 提升运营透明度和响应能力。
• 提高流程优化与控制。
• 弥补劳动短缺。
• 提升质量。
• 构建持续竞争优势。
• 提高资产可靠性。
• 提升上市速度。
• 提升客户体验。
• 减轻需求波动的影响。

制造商对AI的投入：

• 74%的制造商已投资或计划投资机器学习。
• 80%的制造商已投资或计划投资机器视觉系统。
• 21%的制造商在其供应链管理中应用AI，60%计划在未来12-24个月内部署。

政策建议：

• 制定合理、深思熟虑的AI监管策略，将监管措施定制到特定用例和风险。
• 支持研发和新劳动力路径，确保全球监管框架的一致性。
• 审查现有法律，投资研发及员工职业发展通道。
• 维持美国全球领导地位，适当调整合规负担。
• 保护个人信息，制定联邦隐私法，防止各州隐私法的碎片化。

结论： AI为制造业带来巨大机遇，制造商是AI技术开发和部署的先锋。政策制定者应与制造商合作，制定特定情境的AI法律和适当规模的合规负担，支持研发和新的劳动力途径投资，确保美国在全球AI新应用的创新和就业创造方面领先。