金融业智能数据脱敏技术研究报告

本报告由北京金融科技产业联盟于2025年4月发布，主要围绕金融业智能数据脱敏技术展开研究。以下为报告的主要内容：

一、总体概述

1. 研究背景：金融业在数字化转型过程中，数据安全和隐私保护面临严峻挑战，亟需对敏感数据进行精细化管控。
2. 数据脱敏的重要性：遵守合规要求、维护企业权益、保护数据安全、提升数据可用性、支撑数字化转型、推动技术应用。

二、应用现状

1. 应用场景：技术场景包括开发测试、数据分析、数据交换、数据共享、生产应用、运维应用等；业务场景包括营销获客、风险防控、业务经营等。
2. 建设进展：多数金融机构已建立起适应多场景需求的数据脱敏体系，静态脱敏与动态脱敏技术被广泛采用。

三、安全要求

1. 数据服务安全要求：合规合法性、精细化数据控制、实时性和多样性需求。
2. 数据流通安全要求：跨环境、系统数据共享的“分级信任”策略、跨地区、跨境数据传输的合规性、动态脱敏与数据可跟踪性。
3. 数据管理安全要求：数据存储中的去标识化处理。

四、展望建议

1. 持续探索研究，加强数据识别和脱敏技术性能优化。
2. 坚持守正创新，提升数据脱敏更加安全高效。
3. 强化标准指导，完善数据脱敏技术机制建设。
4. 完善基础设施，推进数据脱敏体系化应用。