本报告由北京金融科技产业联盟于2025年4月发布,主要围绕金融业智能数据脱敏技术展开研究。以下为报告的主要内容:
一、总体概述
- 研究背景:金融业在数字化转型过程中,数据安全和隐私保护面临严峻挑战,亟需对敏感数据进行精细化管控。
- 数据脱敏的重要性:遵守合规要求、维护企业权益、保护数据安全、提升数据可用性、支撑数字化转型、推动技术应用。
二、应用现状
- 应用场景:技术场景包括开发测试、数据分析、数据交换、数据共享、生产应用、运维应用等;业务场景包括营销获客、风险防控、业务经营等。
- 建设进展:多数金融机构已建立起适应多场景需求的数据脱敏体系,静态脱敏与动态脱敏技术被广泛采用。
三、安全要求
- 数据服务安全要求:合规合法性、精细化数据控制、实时性和多样性需求。
- 数据流通安全要求:跨环境、系统数据共享的“分级信任”策略、跨地区、跨境数据传输的合规性、动态脱敏与数据可跟踪性。
- 数据管理安全要求:数据存储中的去标识化处理。
四、展望建议
- 持续探索研究,加强数据识别和脱敏技术性能优化。
- 坚持守正创新,提升数据脱敏更加安全高效。
- 强化标准指导,完善数据脱敏技术机制建设。
- 完善基础设施,推进数据脱敏体系化应用。