AI大模型产品及服务助力保险运营重构

保险中台运营借助大模型能力重构AI原生应用

• 中台运营场景归类与规划：现有业务运营流程数字化、明细化；业务场景归类、分析、标注；分析AI重构可行性及模式；业务场景重构规划内部知识、数据、应用盘活；业务知识梳理、标准规范类数据沉淀；高价值数据沉淀、挖掘。
• 【壁垒】原子应用服务镜像、重构；LLM大脑选择与适配；大模型性能、能力特点、边界区分；单场景、流程型对不同模型能力要求分析；大模型成本、生态发展情况考虑；应用构建与智能体演进；应用构建策略：单场景→流程型重构→端到端智能体；落地策略：先对内→再对外；先辅助→再替代→流程化构建；组织变革：IT+业务串行改并行；智能体模型+工具生态持续演进、持续迭代优化；场景数据模型AI应用。

保险运营场景归类与规划

• 场景分类：客户咨询投诉及保单服务、承保决策、维护客户关系、保全、风险评估、全生命周期保单服务、赔付全流程管理、医疗费用结算与清算、运营效率优化、风险控制。
• 场景试点→流程改造→模式创新；数据标准、无创造性、推理严谨（智能核保、智能理赔环节中的单场景服务）；风险控制、风险评估（单场景原子服务）；数据标准、允许创造性、推理严谨（客户咨询业务流程环节的单场景服务）。
• 跨智能体协作：特定业务流程（风险控制业务流程、两核业务流程、客户咨询与服务业务流程、客户投诉业务流程等）；完整业务闭环处理（投保、理赔、保全、风险管理等）。

如何选择最适配的LLM大脑推理与决策模型

• 推理与决策模型关注：复杂问题求解与策略制定、推理思考速度、开源情况。
• 多模态模型关注：文本、图像、音频等综合信息的处理能力。
• 通用语言模型关注：综合能力[问答为主]、部署服务成本。
• B端企业必然走多模型策略，决定模型选择的因素：业务场景特点适配、数据安全、开闭源、成本。

单场景重构–伤残智能评级助手

• 评残业务场景痛点：车险评残业务需由法医人工完成，准确率95%；上传出院小结、病厉、检查报告、手术记录，OCR解析其中文字；RAG召回患者与商情信息相关的人伤评定规则；模型理解并形成结构化的评估结论。
• 方案简介：上传出院小结，病厉、检查报告，手术记录OCR解析其中文字；RAG召回患者与商情信息相关的人伤评定规则；模型理解并形成结构化的评估结论。
• 单场景智能应用的定位与演进：报案立案、案件流程分类跟踪、核损协谈（车险人伤全链路风控管理）；信息获取、汇总、分析；探视报告助手、协谈报告助手、调查报告助手、询问报告助手、智控人伤损失初评助手、案件智能分类助手、治疗费用预估助手、伤残智能评级助手、小案件快赔应用、智审合理损失认定助手、医疗费用认定助手、智检协谈话术方案助手、定损报告助手、鉴定话术助手、鉴定报告助手；助手提效→人工密集型任务替换→workflow 任务节点/插件→大模型生态工具（MCPServer ）。
• 车险人伤风控服务Agent 流程应用编排：立案、案件流程分类跟踪、核损协谈；DeepSeekV3、hunyuan通用大模型、DeepSeekR1、hunyuan-turbos推理/规划模型、T-意图识别模型、T-角色扮演模型精调模型。
• 智能体开发平台原子能力MAAS：报案。

AI原生应用构建路径与工具链适配

• AI应用架构：智能体开发平台；外部数据代理、内部服务代理、RAG原子能力、联网搜索、构建输出结果。
• AI应用代理节点、工具节点、代码节点；AI应用助手API服务规划；代理意图识别提取、代理数据安全防护、执行代理验证、代理工具能力；用户输入、AI workflow。

智能运营分析｜AI+Data问答式数据分析构建BI新范式

• 应用场景：保险中智能客服；疾病核保类问题（得了什么病能不能买）是产品详情页的头部用户问题，涉及疾病医学知识和核保逻辑，目前主要以人工核保为主，效率较低，影响用户体验。

两核智能体｜某互联网保险代理基于OCR高级版+疾病识别和归一化ICD

• 应用场景：保险中智能客服；疾病核保问题产品交互逻辑。

工程险智能核保辅助｜助力核保效率与准确性升级

• 需求：识别或推断合同中是否涉及20米以上高空作业、人工挖桩桩基工程、旧房改造、河道清淤、桥隧工程、水利工程、钢结构、水泥厂、化工类管道、变电站、线路工程、桥隧、水利等内容并提示；判断历史此类建筑的承建高度、此类工程历史钢结构占比的情况、根据人工费和材料费判断合同造价的合理性、人工费需要根据工期换算对应的人力成本占比情况；给出一个此类工程历史承建死亡率以及出险的情况辅助调整费率。
• 方案：工程合同照片上传；知识引擎自动识别并拆分工程险智能核保专家智能体，主要prompt示意；智能体工作开启核保专家智能体建议修改或者强提输出Json给到核心系统：包含初核建议、风险提示；核保人参考智能体建议，给出核保结论强提。

智能销售辅助｜智能保险计划书Agent处理销售经营升级

• Agent节点设计：信息收集类节点、信息处理类节点、基础节点；直观操作、简洁界面、可视化画布。

智能客服助手｜基于企微与电销坐席叠加AI会话分析能力

• 应用场景：保险中智能客服；基于用户会话标签，个性化营销任务；金牌话术库沉淀；销售表现分析；销售/客服话术赋能；提升销售/客服积极性；会话存档分析结果；营销应用转化复购营销任务；AI智能分析关键营销时刻；促销内容发送；会话语境互动内容分析；常见问题追踪；追踪客户满意度变化；产品评价正负矩阵分析；客户满意度分析；会话切割；情绪识别；内容诊断；会话标签AI自动挖掘。

质检智能体｜微保基于大模型的实时质检流程

• 覆盖质检问题类型举例：态度消极/恶劣、理赔必说问题漏说、敏感话题、诋毁同业。

14. 保险运营智能体建设路径展望

• 单场景AI应用：特定场景业务、数据、模型整合构建，助手类为主。
• AI Agent 工作流应用：业务流程高度标准化，需审计追踪每个操作节点、明确、重复性任务基于agentic workflow 构建应用。
• Multi-Agent：专业化任务、多工具链配套集成、创造性任务由模型自主决策，特定任务由工作流处理；端到端任务执行结果呈现，任务决策后由多个智能体协作执行，复杂的智能体交互编排，大模型自主RL优化。
• Agentic Workflow：保障金融确定性、可预测性；场景期待保险行业超级AI原生应用破茧而出，也必然会出现！