深度解读DeepSeek：原理与效应

天津大学自然语言处理实验室 TheNaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity 深度解读DeepSeek：原理与效应 熊德意天津大学dyxiongtjueducnhttpsdyxionggithubiohttpstjunlplabgithubio 伏羲传语 报告目录 01 大语言模型发展路线图 02 DeepSeekV2V3R1技术原理 03 DeepSeek效应 04 未来展望 ENIAC 图灵测试 达特茅斯会议 ELIZA AI寒冬I专家系统AI寒冬II统计方法 NN再兴起 1945 1950 1956 1966 197419801980198719871990s19902000s 2006 20142024 AGIASI 生成式AI Attention2014 Transformer2017 ScalingLawsGPT32020 RLHFChatGPT2022 o1R12024 生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等） oAttention：数据依存关系建模 oTransformer：数据生成的统一架构 oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则 oRLHF：生成与人类价值对齐的数据 oo1R1：生成式求解问题生成问题求解的过程和答案（推理） ENIAC 图灵测试 达特茅斯会议 ELIZA AI寒冬I专家系统AI寒冬II统计方法 NN再兴起 1945 1950 1956 1966 197419801980198719871990s19902000s 2006 20142024 AGIASI 生成式AI Attention2014 Transformer2017 ScalingLawsGPT32020 RLHFChatGPT2022 o1R12024 生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等） oAttention：数据依存关系建模 oTransformer：数据生成的统一架构 oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则 oRLHF：生成与人类价值对齐的数据 oo1R1：生成式求解问题生成复杂问题的答案（推理） ENIAC 图灵测试 达特茅斯会议 ELIZA AI寒冬I专家系统AI寒冬II统计方法 NN再兴起 1945 1950 1956 1966 197419801980198719871990s19902000s 2006 20142024 AGIASI 生成式AI Attention2014 Transformer2017 ScalingLawsGPT32020 RLHFChatGPT2022 o1R12024 生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等） oAttention：数据依存关系建模 oTransformer：数据生成的统一架构 oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则 oRLHF：生成与人类价值对齐的数据 oo1R1：生成式求解问题生成复杂问题的答案（推理） ENIAC 图灵测试 达特茅斯会议 ELIZA AI寒冬I专家系统AI寒冬II统计方法 NN再兴起 1945 1950 1956 1966 197419801980198719871990s19902000s 2006 20142024 AGIASI 生成式AI Attention2014 Transformer2017 ScalingLawsGPT32020 RLHFChatGPT2022 o1R12024 生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等） oAttention：数据依存关系建模 oTransformer：数据生成的统一架构 oScalingLaws：数据学习、生成的扩展法则 oRLHF：生成与人类价值对齐的数据 oo1R1：生成式求解问题生成复杂问题的答案（推理）