DeepSeek在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法

核心观点与关键数据

• AGI 临近，带来颠覆性变革：大语言模型（如 DeepSeek）的出现标志着 AI 发展新范式，将打破垄断，实现 AI 平权，尤其在中文 AI 普惠方面，激发大众创造力。AGI 即将到来，将在 5-10 年内实现，带来科技革命与产业变革。
• 能源领域 AI 发展困境：传统 AI 在能源领域发展停滞，主要停留在数据采集和信息展示阶段，难以落地应用。主要原因包括场景多、碎片化、个性化导致定制成本高；多学科交叉、技术门槛高；周期长、链条多、人员配合难度大。
• DeepSeek 等带来的新范式：新范式以“算法+数据+算力”为核心，摆脱对人类专家的依赖，实现自我迭代升级。DeepSeek 等大语言模型推动 AI 民主化，解耦合开发与应用场景，降低碎片化应用成本，实现能源 AI 个性化方案的“3D 打印”。
• 大语言模型在能源领域的应用案例：浙大 EnergyX 团队发表了 5 篇相关 SCI 论文，涉及能源负荷预测、运行数据自动化分析、系统故障检测与诊断等场景。研究结果表明，大语言模型可以辅助进行数据预处理、特征工程、模型训练、结果可视化和解释等环节，提高效率和准确性。

研究结论

• 世界模型/数字孪生是未来关键突破点：大语言模型需要世界模型/数字孪生来模拟现实世界，实现低成本虚拟演练，形成迭代闭环，获得生命。
• AGI 临近，带来机遇与挑战：AGI 将带来巨大的社会经济价值，但也存在潜在风险，需要做好充分准备。
• 能源领域 AI 赋能数字化变革：AI 是能源领域的新生产力，通过大模型与智能体的结合，推动能源体系数字化与智能化变革，为可持续发展提供动力。
• AGI 浪潮是百年一遇的技术阶跃：组织机构和社会需要适应 AGI 浪潮，积极拥抱变革，才能抢占未来产业发展制高点。