AI制药核心要点AI赋能1对于小分子药物要考虑其在人体中的吸收分布

【AI制药】核心要点：AI赋能：1）对于小分子药物，要考虑其在人体中的吸收、分布、代谢等情况来确定剂量、剂型和给药方式等，算法围绕这些设计目标开展工作。 2）由于药代相关数据需人体数据才真实有用，动物实验数据仅作参考，而临床数据获取难度大，尤其是不同人种和人群的数据。 数据处理：1）数据共享机制的建立可能需要类似美国那种由政府立项、投入资金、设定目标（如100万个人的基因组序列项目）的 【AI制药】核心要点：AI赋能：1）对于小分子药物，要考虑其在人体中的吸收、分布、代谢等情况来确定剂量、剂型和给药方式等，算法围绕这些设计目标开展工作。 2）由于药代相关数据需人体数据才真实有用，动物实验数据仅作参考，而临床数据获取难度大，尤其是不同人种和人群的数据。 数据处理：1）数据共享机制的建立可能需要类似美国那种由政府立项、投入资金、设定目标（如100万个人的基因组序列项目）的大项目推动，这样有需求的人可申请使用数据。 但对于药企业务部分的数据，建立共享机制难度较大。