国君计算机|效率革命剑指“暴力计算法则”——Deepseek重塑AI时代大模型研发范式

核心观点

• Deepseek 通过算法优化降低硬件算力需求，推动云服务厂商增长，短期本地部署更适合大型企业和特殊行业。
• 公司看好本地国产推理算力爆发及新型基础软件扩圈，以“单位算力效能提升10倍”为目标打破 AI 大模型“拼投入”模式。

关键数据

• DeepSeek V3 训练成本：557.6万美元（约合4070万人民币），仅为 Llama 3 的 7%，远低于 ChatGPT-4o 的 7800 万美元或 1 亿美元。
• DeepSeek-R1 推理能力：用不到 GPT 5% 的成本，获得与 OpenAI o1 相当的能力。
• 技术突破：
  • MoE 和 MLA 架构实现高效推理和低成本训练。
  • 动态稀疏化专家网络设计（Dynamic MoE）使推理仅调用不足 4% 的参数。
  • FP8 低精度训练框架能耗降幅 80% 并保持模型稳定性。
  • DeepSeek R1 引入强化学习驱动范式，标注数据量仅需行业基准的 1/5。

研究结论

• DeepSeek 开创全新大模型研发范式，颠覆“算力军备竞赛”路径，开源模型将重构产业生态，加速应用发展与系统统一。
• 技术创新降低对高端进口芯片依赖，增强国产算力芯片研发信心，削弱 CUDA 生态优势，为国产 AI 产业发展创造机遇。
• 风险提示：技术研发、资本投入及市场竞争加剧风险。