2025年中国人工智能计算力发展评估报告

中国人工智能计算力发展评估报告（2025年）

核心观点

1. 全球及中国人工智能发展概述

   • 全球：生成式人工智能成为重要新型工作负载，人工智能算力呈现五大发展趋势。
   • 中国：系统性提高算力效能，加速智能涌现和智能应用。

2. 人工智能算力及应用

   • 芯片和服务器：向高性能与高效能方向演进，重视开放多元体系建设。
   • 存储和网络：分布式存储与全闪存提升性能，先进网络架构优化数据访问速度。
   • 可持续数据中心：液冷技术成为关注重点，聚焦智能算力散热革命。
   • 边缘计算：大模型的部署向边缘迁移，智慧边缘加速模型推理。
   • 算法和模型：算法创新与模型迭代解锁更高算力利用率，实现卓越性能与效率。
   • 人工智能算力服务：构建全栈服务体系，加速大模型应用落地。
   • 应用：积极探索人工智能应用场景，加速智能对于业务发展的价值转化。

3. 人工智能算力发展评估

   • 行业排名
   • 地域排名

4. 市场预测

   • 2024年：全球人工智能服务器市场规模为1,251亿美元，2025年增至1,587亿美元，2028年有望达到2,227亿美元。
   • 2025年中国智能算力规模：将达到1,037.3 EFLOPS，并在2028年达到2,781.9 EFLOPS。
   • 2023-2028年：中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别为46.2%和18.8%，较上一版本预期值有显著提升。

5. 人工智能算力发展建议

   • 扩容与提效：通过提升算力供给能力和质量，优化基础设施架构，增强数据支持和模型效率。
   • 算法创新：通过模型剪枝、知识蒸馏等方法减少模型计算量和存储需求。
   • 绿色可持续：液冷技术成为关注重点，推动算力设施的绿色化和低碳化转型。

6. 行业渗透度

   • 前五大行业：互联网、金融、运营商、制造和政府。
   • 中国人工智能城市评估：北京、杭州、上海等城市表现突出，其中北京凭借科研资源和人才优势继续领跑。

关键数据

• 2024年全球人工智能服务器市场规模：1,251亿美元。
• 2025年中国智能算力规模：1,037.3 EFLOPS。
• 2028年中国智能算力规模：2,781.9 EFLOPS。
• 2023-2028年五年年复合增长率：智能算力规模46.2%，通用算力规模18.8%。
• 2024年人工智能数据中心IT能耗：55.1太瓦时。
• 2025年人工智能数据中心IT能耗：77.7太瓦时。
• 2028年人工智能数据中心IT能耗：146.2太瓦时。
• 2025年中国液冷服务器市场：105亿美元，五年年复合增长率48.3%。