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Building the Foundational Skills Needed for Success in Work at the Human-Technology Frontier
2017-07-14
EDC
单***
AI智能总结
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核心观点
未来劳动力市场将面临巨大变革
:随着人工智能、物联网、机器人和机器学习等新技术的普及,未来工作环境将发生巨大变化,人类与技术的界限将逐渐模糊,形成一个人机协作的新时代。
未来工作所需技能
:在人类-技术前沿工作需要具备扎实科学、技术、工程和数学知识,以及数据解读、计算思维、工程设计、网络安全等技能,同时还需要具备好奇心、自主学习、适应性和团队合作等素质。
劳动力市场面临的挑战
:自动化和外包将导致部分工作岗位消失,加剧劳动力市场的不平等,导致没有市场able技能的人难以找到稳定和体面的工作。
STEM 教育的重要性
:为了应对未来工作环境的挑战,需要加强 STEM 教育,特别是早期 STEM 教育,帮助学生掌握未来工作所需的基础技能,并培养他们对 STEM 领域的兴趣和持久性。
ITEST 项目的作用
:NSF 的 ITEST 项目通过将职业学习和内容学习相结合,帮助学生掌握未来工作所需的基础技能,并为他们提供与 STEM 专业人士互动的机会,从而为他们在 STEM 领域的发展奠定基础。
关键数据和研究结论
未来工作岗位变化
:一些学者预测,未来十年内,美国高达 47% 的工作岗位可能被自动化取代。
劳动力市场不平等
:美国中产阶级正在萎缩,没有市场able技能的人难以找到稳定和体面的工作,导致社会不平等加剧。
ITEST 项目成果
:自 2003 年以来,超过 30 个 ITEST 项目已经帮助了 56.65 万名学生和 16.9 万名教师,这些项目为学生提供了使用真实世界 STEM 工具和程序的机会,并帮助他们与 STEM 专业人士互动。
政策建议
加强早期 STEM 教育
:需要加大对早期 STEM 项目的投入,帮助学生掌握未来工作所需的基础技能,并培养他们对 STEM 领域的兴趣。
解决社会稳定性问题
:需要研究和制定政策,解决自动化带来的社会稳定性问题,确保所有人都能找到体面的工作。
关注伦理、安全和安全问题
:需要关注新兴技术的伦理、安全和安全问题,确保技术发展符合人类价值观和愿望。
加强研究和实践合作
:需要加强联邦机构、私营基金会和科研机构之间的合作,共同研究和开发有效的 STEM 人才培养模式。
广泛分享研究成果
:需要将 STEM 人才培养项目的成果广泛分享,以便更好地指导未来的 STEM 教育和职业发展项目。
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