迪安诊断机构调研纪要

迪安诊断是一家提供医学诊断整体化解决方案的第三方诊断服务企业，积极布局医疗AI领域。公司围绕主营业务“医学诊断综合服务”，在健康全生命周期开展AI应用与合作。

核心进展与布局：

1. 诊断领域：自2021年起，基于100万+病理样本开发AI产品模型，涵盖细胞病理、免疫组化等，推出组织病理泛癌种诊断大模型，显著提升诊断效率。2024年，子公司医策科技助力湖北省省级数字化病理服务体系，签约70余家医院，市场占有率约70%；迪安自有实验室使用相关产品已提供300万份以上AI病理诊断报告。
2. 治疗领域：与华中科技大学同济医学院附属协和医院共建慢性白血病药物治疗的停药预测模型，已推广至武汉多家医院；AI应用还包含宏基因测序、质谱耐药分析等。
3. 健康管理领域：与华为云合作开发AI健康管理垂类模型，应用场景包括健康促进书、疾病风险评估等，预计上半年研发完成并推向市场。

能力建设与发展布局：

• 人才队伍：首席AI科学家王宇博士曾任职阿里达摩院，公司组建“大数据+AI”研发团队，并与资深专家顾问合作。
• AI生态版图：
  • 算力平台：自有算力及云算力资源（华为、阿里），打造医检大数据平台（存量数据约5.4PB）。
  • AI底座：利用盘古、通义千问等基础模型，逐步打造多模态生物数据基础模型。
  • 应用场景：辅助诊断、临床科研、实验室自动化、AI数据服务等。
• 数据要素与数据安全：沉淀1.68亿年检测量+5.4PB存量数据+100+TB月增量数据，取得“ISO27001”及“DSSM”认证，2024年底在杭州数据交易所上市两款数据要素产品。

未来商业化展望：

• 三甲医院：围绕辅助诊断、临床科研等联合开发AI产品。
• 基层医院：打造以人为中心的医疗数据档案库，实现医防融合。
• 其他合作：与科研机构、药厂、器械厂家及保险公司合作，或直接面向家庭或个人。

投资者问答关键点：

1. 大模型差异与优势：数据来源为闭源业务数据，研发聚焦临床需求，模型架构尝试非Transformer架构。
2. AI+产品合作与收费模式：X-MedExplorer平台与20多家头部三甲医院合作，收费模式包括SaaS服务、独立收费、整体解决方案打包等。
3. 大模型与小模型对比：大模型可快速微调适应不同场景，研发性价比更高。
4. 基础大模型与行业模型：对接盘古、千问、Deepseek大模型，实验版本14B参数，应用场景采用不同参数规模。
5. 商业模式：AI+IVD/LDT产品、AI智能健康管理产品、AI赋能智能实验室、AI数据服务产品。
6. AI业务定位：既作为现有业务的赋能工具，也支持新一轮增长。
7. 多组学模型进展：启迪索微-多模态生物数据基础模型首版已开发，与DeepSeek合作采用MoE架构，正开展临床报告解读等场景测试。

研究结论：迪安诊断在医疗AI领域进展显著，通过数据积累、技术布局和商业模式创新，有望成为公司新的增长引擎。