DeepSeek 入门到精通
DeepSeek 是什么？
DeepSeek 是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源的推理模型 DeepSeek-R1 擅长处理复杂任务且可免费商用。
DeepSeek 能够做什么？
DeepSeek 直接面向用户或支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景。支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
如何使用 DeepSeek？
DeepSeek 提供了多种应用场景和功能，用户可以根据需求选择合适的模型和提示语策略进行创作。
推理模型与非推理模型
- 推理模型：在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
- 非推理模型：适用于大多数任务，侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，不强调深度推理能力。
快思慢想：效能兼顾
- 概率预测（快速反应模型，如 ChatGPT 4o）：响应速度快，算力成本低。
- 链式推理(慢速思考模型，如 OpenAI o1)：慢速思考，算力成本高。
提示语策略
- 根据任务类型选择合适的模型。
- 提示语设计要简洁、结构化，并信任模型的内化能力。
- 避免对推理模型使用“启发式”提示，不要对通用模型“过度信任”。
人机共生时代的能力培养体系
- 四大核心能力：算法思维、数据洞察、边界认知、协同意识。
- 人机共生 AI 思维：跨域翻译、创意重组、资源编排、知识融合。
- 整合力：提示工程、对话管理、任务分解、质量控制。
- 引导力：培养“AI 思维”、发展“整合力”、提升“引导力”、强化“判断力”。
- 判断力：真伪辨识、价值评估、风险预测、情境适配。
AI 进阶使用
- 构建个人提示词体系。
- 设计层次化提示结构。
- 创新性组合不同领域提示词。
- 设计人机协作流程。
- 建立反馈优化循环。
- 创造领域专属方法。
- 跨领域知识整合。
- AI 与专业知识融合。
- 构建创新生态系统。
- 发展个人方法论。
- 创造专属工具组合。
- 形成难复制优势。
人机共生质量影响因素分析
- 输入质量：70% 人的影响，30% 机器的影响。
- 基础能力：80% 人的影响，20% 机器的影响。
- 迭代优化：90% 人的影响。
AI 辅助知识生成进化
- 知识获取：增强概念图谱构建。
- 知识整合：升级知识整合。
- 知识创新：突破知识创新。
知识库+知识唤醒框架
- 人的具身知识库：感知层面、情境层面、模式层面。
- AI 的形式知识库：数据层面、模式层面。
- 知识唤醒桥接机制：具身经验激活、形式化转换、AI 增强整合。
AI 使用层次与突破路径
- 基础使用层：单一任务 / 简单提示词 / 被动应用。
- 进阶使用层：任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化。
- 创新使用层：流程再造 / 提示词艺术 / 创造性应用。
- 突破路径：建立提示词体系、设计协作流程、发展创新方法、打造个人特色。
