行政长官关于地球观测的剧本（英）

行政人员的地球观测手册 白皮书2025年1月 中途，盖蒂图片社： Contents 前言3 执行摘要4 导言5 1阐明EO价值主张9 1.1EO可以帮助解决的常见问题10 1.2最适合EO的问题的特征11 2加强战略调整：将EO与14行政优先事项 2.1战略主管的EO15 2.2财务主管的EO17 2.3技术高管的EO17 2.4运营高管的EO18 2.5可持续发展高管的EO18 3绘制EO执行策略20 3.1准备情况和资源22 3.2实现途径23 3.3持久冲击26 结论28 贡献者29 尾注31 免责声明本文档由 世界经济论坛作为贡献 到项目、洞察区域或交互。调查结果、解释和 这里表达的结论是一个结果促进和 世界经济论坛但其结果不一定 代表世界经济的观点 论坛，或其全体成员， 合作伙伴或其他利益相关者。 2025年世界经济论坛。所有权利©reserved.Nopartofthispublicationmay以任何形式复制或传播 或以任何方式，包括影印和记录，或通过任何信息存储和检索系统。 改变地球的战略见解执行官的地球观测手册：2 前言 HelenBurdett 世界经济论坛地球技术负责人 布雷特·劳伯特 美国校长和德勤空间负责人 ，德勤 随着组织面临日益加剧的经济不确定性、资源限制、环境压力和复杂的运营风险，地球观测（EO ）提供了几乎无与伦比的洞察力。随着温室气体 （GHG）排放量上升和全球气温不断升高——2024年超过了2023年，成为有记录以来最热的一年。1-世界正走向更加极端的天气事件，如热浪、野火 和干旱，这些事件扰乱经济、摧毁社区并耗尽资源。冰盖融化和海平面上升威胁着沿海城市，而气候变化模式的转变正危及数百万人的粮食和水资源供应。不作为的成本在上升，迫使企业和政府alike提高韧性并迅速适应。 在当前这种同时面临的环境、社会和经济危机的新常态中，对地球物理、生物、化学以及人类活动系统的准确和及时信息的需求十分明确。目前，超过一半的全球国内生产总值（GDP）依赖于自然资源。2 准确理解并预测风险不仅对于长期战略规划至关重 要，也是当前业务运营的关键。 以及它们可以产生的变革性经济和环境价值。4值得注意的是，他们估计EO可以从2023年到2030 年为全球GDP贡献3.8万亿美元，并且每年减少2亿吨温室气体排放。然而，尽管存在这一潜力以及市场“供给侧”发生的EO创新，仍有许多价值尚未实现。 EO行业正处于十字路口。是的，具备EO能力的商业提供商继续进入并颠覆市场，据估计，2023年发射的约90%的EO卫星均为商用卫星。5从仅占15%增长上来。然而，尽管商业EO提供商的数量有了显著增长，许多EO数据的应用仍然主要集中在传统的公共部门应用上。为了加速EO技术在高价值商业和公共部门应用中的采纳，其价值主张应在组织环境中更系统地展现出来，并详细分解实施考虑因素，以便所有领导者——而不仅仅是技术人员——都能有信心采取迈向采纳的步骤。 组织有效地利用富含洞察力的技术将有望解锁先前未被考虑的机会，主动管理风险并推动可持续增长。EO揭示了复杂系统中其他数据源无法表达的层次和相互依赖关系。通过捕捉多个维度——不仅追踪发生了什么，还精确记录事件在时间与空间中的交互——空间洞察提供了全面的现实观 ，并在前所未有的规模上提供可操作的情报。 这份由世界经济论坛与德勤合作创建的EOplaybook提供了一套实用指南，用于采纳EO（环境经营 ），概述了哪些类型的问题最能从EO解决方案中受益。此外，它还详细说明了有效实施这些解决方案的关键考虑因素，通过分解技术背景以供非技术人员使用，同时为技术人员提供更广阔的总体框架视角，从而赋能组织内的各级执行人员。 在2024年初，世界经济论坛与德勤、麻省理工学院媒体实验室以及50位行业、技术和气候领域的领导者合作，研究EO技术的未来。3 通过本指南的学习，EO的支持者将能够清晰地阐述EO采用的商业案例，并开始实施一项解决方案，该方案能为组织、人员和地球创造更大的经济和环境价值。 执行摘要 通过地球观测（EO）技术对建筑环境和自然现象进行测量的能力继续在精度和规模上提升。随着潜在应用的不断增加，这些数据的价值巨大且持续增长；然而，绝大多数价值尚未被实现，主要原因在于采纳率下降。 首先明确EO独特解决的问题及其优势，相较于或作为替代方案的补充，使用EO能够带来的益处。这些问题通常归类为广泛适用的类别，主要关注理解组织对自然和人造资产依赖的战略问题 。EO在处理大面积区域、频繁的数据采集需求 、生态系统范围内的问题、通过历史数据进行趋势分析以及将空间与非空间数据整合方面表现出色。 部分导致采用率下降的根本原因正逐渐被EO生态系统中越来越多的参与者所解决。新的商业EO提供商越来越多地提供适合个别组织背景的独特数据源，而传统的开源政府EO提供商继续改进其大型数据集的可访问性。然而，供应侧创新的这一波浪潮，使得EO数据比以往任何时候都更容易使用且更具价值，并不意味着EO总是解决每个组织面临挑战的最佳方案。 由于EO几乎无限的应用潜力，终端用户可以通过理解其最佳适用场景和价值提供方式来获得竞争优势。要解锁EO的潜力，需要与组织目标进行战 略对接，明确识别高价值应用场景，并采取超越 When 加强战略调整: 识别EO可以最佳解决的问题时，重要的是将该问题与组织的战略目标对齐，以构建一个有说服力的回报投资案例。重要的是将EO倡议定位为组织优先事项，而不是独立项目。基于EO的解决方案通常为整个高管领导团队的各个部门（从战略到财务、技术、运营和可持续性）创造跨职能的价值。 有效的EO 绘制执行策略：集成需要细微差别，尤其是在 传统技术采纳框架的细致实施方法。 3评估技术准备和专业知识， 从根本上说，为了成功将EO融入规划和运营，组织应遵循三个步骤的过程来构建采用的有力案例： 建立治理机制，并导航复杂的数据、平台和工具提供商的EO生态系统。实施EO的最佳方法通常具有情境特定性，不存在一种适用于所有情况的解决方案。组织应确定何时利用开源数据、何时与商业提供商合作，以及如何将EO洞察与自有数据相结合以生成可操作的情报。 1提供对各种组织的见解 EO可以阐明价值主张： 问题；然而，在它独特的位置生成值通常取决于密钥物理 以及手头问题的时间维度。 i 这个剧本是给谁的？ 这本playbook旨在为考虑如何通过环境智能实现组织目标的私营、公共和非营利部门的高级管理人员、战略家和决策者提供指导。它赋能希望利用环境智能进行战略规划的领导者。 运营韧性与可持续增长。它提供了实用资源，帮助组织在功能领域（包括战略、财务、技术 、运营和可持续性）中将企业目标与高层目标进行对齐。 1低地球轨道(LEO)卫星 2地球静止轨道(GEO)卫星 3旋转无人机 4高空无人机(固定翼无人机) 5机组人员飞机 7移动电话 13海洋数据浮标 14 8 9 气象站 相机陷阱 空气质量监测仪 15地震和振动传感器 10土壤湿度探头 11水质传感器 12地面雷达(又名LiDAR) 16 声学传感器 17基于光的光谱仪 6 平流层气球 Introduction 地球观测指的是收集有关地球自然现象和人类活动的信息，涵盖物理、化学、生物和人为系统。EO 数据通过不断扩大的传感器生态系统捕获，该系统结合了远程sensing技术和“现场”数据源。 图1按海拔高度划分的EO技术 空间 2 1 6 5 3 4 AIR 14 111617 1312 7 GROUND 109 158 遥感涉及通过测量目标或区域的物理属性来进行远距离检测和监控，并借助航空和航天平台如卫星、有人飞机、高空平台站和无人机获取数据。 现场数据通过GPS-enable设备、物联网（IoT）传感器以及一系列由人类操作的自动化和众包测量方法收集。 这些数据源驱动EO价值链。从遥感和原位获取的数据经过处理以纠正失真并丰富信息。然后采用高级分析技术从处理后的数据中提取可操作的见解，并通过专门的EO平台进行传播。 提供从数据到工具再到分析的全套功能。 这些多样化的数据来源提供了不同类型的數據，每种类型最适合捕捉具有独特应用的不同测量指标。下图概述了一些由遥感EO卫星捕获的更为常见的數據类型。 EO价值链的“供应侧”，包括数据采集、处理和分析提供商，旨在为最终用户提供访问EO见解的机会。需求侧由农业、金融服务和能源公司的最终用户组成。 在价值链的供应侧，各种商业模式应运而生。一些EO服务提供商拥有并运营自己的卫星，旨在销售由此产生的数据。另一些则创建专有的平台或工具，利用公开可用的数据或从其他EO服务提供商购买的数据生成洞察。还有一些则是完全集成的， 《放大地球观测的全球价值》洞察报告在今年早些时候发布，提供了对地球观测（EO）影响的更深入理解，包括其潜在贡献：从2023年到2030年为全球GDP增加3.8万亿美元，并每年减少2吉吨温室气体（GHG）排放。6它解释了推动这一价值的强大市场力量的汇合，并概述了最能从EO中受益的行业，包括农业、矿业、石油和天然气、电力与公用事业、金融服务、保险、供应链和交通运输。 图2选择遥感EO数据的类型 光检测和 测距(激光雷达) 捕获反射的阳光 多个波长来监测陆地，植被和水。 光学和多光谱 发送穿透的微波脉冲云，捕捉详细的表面结构，无论天气或光条件。 合成孔径雷达(SAR) 检测发出的热能 地球表面，独立于阳光,监测温度 和水分。 热和红外 使用激光脉冲创造高度地球的详细3D地图surface. 然而，为了实现这一价值，EO数据必须在商业和公共领域中得到更广泛的应用。为此，潜在的数据使用者必须被赋能以克服传统上阻碍EO应用的障碍。 他们在不同的背景下继续努力。与此同时，商业创新者持续提供新的EO数据来源，通过补充现有的公开信息，提供在较小站点层面而非更大区域层面进行洞察所需的精确性。 从用户的角度来看，系统性的挑战阻碍了EO数据被全面集成到组织级解决方案中。历史上，分析EO数据需要专门的技术专业知识。传统的大型且笨重的数据集虽然往往免费，但通常无法提供在组织层面提取可操作洞察所需的精确度。 最近，供应侧的EO提供商和平台已经开始积极应对这些障碍。政府和社会组织不仅继续提供具有新地理覆盖范围和数据类型的公开可用的EO数据 ，还在处理这些数据方面取得进展，使其能够直接供组织用于分析。 同时，人工智能（AI）算法的迅速发展，包括机器学习（ML）技术及多模态大型语言模型（MLLMs），正被应用于遥感（EO）数据集，以使其更具技术可访问性。7 多种数字工具和方法的融合，包括将大数据地球信息与公民科学或客户参考数据的整合，正在推动EO应用的快速自动化、个性化和简化。如今 ，得益于这些供给侧的创新，EO市场比以往任何时候都更能兑现其潜在价值的承诺。 然而，需求侧进入障碍依然存在。具体而言，许多潜在的最终用户在众多可能的EO应用中难以识别出最适宜的最佳用例，以从中获得组织价值 。即使识别出了相关用例，组织往往还需要帮助来理解如何导航复杂的EO数据和工具生态系统 。如今，最终用户比以往任何时候都更需要采取谨慎且系统的方法。 利用EO（企业嗅觉）在组织中的应用方法，以理解EO能产生的价值，如何与更广泛的estratég优先事项相一致，并找到最佳的执行和制度化路径 。为此，组织可以遵循图3中概述的“ABC”原则。 正式提案TEAVTICUL 图3采用EO的ABC 开始 TEGICBOLSTERSTR 评估多个给定问题 维度，包括：地理覆盖率,时间频率,响应 Criteria 价值主张 确定组织面临的挑战EO可以唯一地寻址 需求、位置、分辨率、传感器类型和参数要求 校准 可持续性高管 运营主管技术主管 财务主管 Strategy高管 持久影响 执行STRACHA 就绪 Pathwaysto实施 Integration 紧迫性技术 和操