研报主要内容总结
趋势挑战
- 行业变化：多元化、国产化、上核心IT栈硬件升级，性能倍增。
- 客户转型：集中化、云化。
- 产业升级：新硬件潜力待挖掘，自主可控要求高。
具体案例
- 数据库架构现状：
- 使用某大厂分布式数据库集中式部署。
- 数据库存储在服务器本地盘，数据量小。
- 服务器配置较高，但存在资源浪费和冗余性差的问题。
- 系统运行正常，CPU使用率较低。
性能关键指标
- IO：输入输出请求。
- IOPS：每秒处理的IO数量。
- 时延：每个IO执行的时间。
- 带宽：每秒处理的IO带宽总数。
存储协议类型
- 块：直接访问存储，性能最高，用于结构化数据。
- 文件：通过文件系统访问，用于非结构化数据。
- 对象：通过HTTP承载，用于远距离共享数据。
传统部署与集中化/云化
- 传统部署：单机服务器架构，不适应集中化、云化需求。
- 集中化/云化：要求极致性能，稳定性，快速响应。
分布式存储 vs 集中式存储
- 集中式存储：适用于数据量较小，扩展性要求不高。
- 分布式存储：适用于大数据量，高并发需求。
多元数据库一体化运行平台
- zData X：提供极速、稳定、易用的一体化资源池。
- 高性能：280万IOPS @ 0.3ms，60万IOPS @ 1ms，15万IOPS @ 3ms。
- 稳定可靠：多重可靠性保护机制，快速重构。
- 开放易用：灵活扩展，全栈全生命周期管理。
关键挑战
- 架构优化：充分发挥硬件潜能，解决资源均衡分配问题。
- 性能表现：优于本地盘，尤其在高并发场景。
安全与可靠性
- 多重可靠性保护：快照、克隆、数据校验。
- 重构性能：15分钟/TB，保障业务可靠性。
- 亚健康组件预警：提前预防，保障系统稳定。
开放易用
- 灵活扩展：存储、计算、网络节点均可扩展。
- 全面管理：数据库安全操作管控，精准监控。
行业认可
- 获奖：华为主办“2023鲲鹏应用创新大赛”金奖。
- 客户案例：某省卫健委和某证券公司的成功案例。
恩墨愿景
- 构建极速稳定多元异构数据库云化底座：提供标准化管理规范，支持多种数据库和基础架构的管理。
