汉语对大型语言模型的批判

核心观点

• 大型语言模型（LLMs）的局限性： 研报批判了LLMs作为实现通用人工智能（GAI）的唯一途径的观点，指出其存在成本高、能耗大、输出不可靠（“幻觉”）以及推理能力不足等问题。
• 中国多元化的AI发展策略： 与美国类似投资LLMs，中国也在探索其他GAI途径，包括更具脑启发性的方法，并得到了政府的支持。
• 中国科学家对LLMs的担忧： 多位中国顶尖科学家对LLMs独自引领GAI的能力持怀疑态度，并认为需要探索替代路径，例如受大脑启发的算法和具身智能。
• 中国政府的支持： 中国政府发布了多项政策，呼吁发展“大模型和其他通用人工智能技术系统”，并支持类脑智能和具身智能等替代方案。
• 研究方法： 研究者分析了CSET合并语料库中与中国和英语关键词相关的学术论文，发现中国机构在GAI研究方面表现活跃，并探索了LLMs的替代方案。

关键数据

• 中国260家生成式人工智能公司中位居前列的公司估值达25亿美元。
• 中国机构在GAI相关研究中被引用次数占比76%，其中北京地区机构占比更高。
• 中国政府发布了多项政策支持GAI研究，包括北京市的三年计划和海淀区的发展计划。

研究结论

• LLMs并非实现GAI的唯一途径，其局限性需要通过替代方案来弥补。
• 中国在GAI研究方面采取了多元化的策略，并可能在全球竞争中占据优势。
• 西方国家需要认真对待中国的GAI研究，并支持替代性的人工智能项目。