对标OpenAIo1DeepseekR1推理性能评测20250122

核心观点与关键数据

国金金融工程团队对DeepSeek RE模型进行了全面评测，并与ChatGPT的OE模型进行对比。评测结果显示，DeepSeek RE模型在解能力、推理准确度方面优于V3版本和ChatGPT OE模型，尤其在逻辑思维能力和金融文本分析能力上表现突出。

性能评测

• 脑筋急转弯问题：DeepSeek RE模型在解决复杂、绕口的脑筋急转弯问题时，推理能力强劲且答案准确，优于V3模型和ChatGPT OE模型。例如，在第一个问题中，RE模型给出“直接拔掉浴缸排水塞子让水流出”的标准答案，而V3模型和ChatGPT OE模型则给出不符合直观感受的答案；在第二个问题中，RE模型给出“警察需要打车”的正确答案，而其他模型则给出不符合题意的结论。
• 金融领域实际问题：在判断上市公司概念归属方面，DeepSeek RE模型能够准确地将化纤企业归类为低空经济的上游原材料与零部件环节，表现优于V3模型和ChatGPT OE模型。在基金经理投资框架的提取任务中，DeepSeek RE模型因其简洁且精准的表述获得较高评价，而V3模型表达略显啰嗦，专业性略逊于RE模型，ChatGPT OE模型则过于简洁，未能全面覆盖基金经理的特征。

模型更新及使用方法

• 上线时间与基础模型：DeepSeek RE模型于2024年1月20日晚上正式上线，基于DC V3模型，通过结合大模型强化学习和高效的训练算法实现深度思考能力。
• 使用方式：网页端和手机APP端均已支持深度思考模式，用户可以免费调用最新版RE模型完成各类推理任务，且无使用次数限制。对于大量运行大模型的客户，可通过API接口调用，并可获得大模型反馈结果及中间思维链，API接口按token收费，上下文长度为64千，但输出的思维链内容不计入该范围。
• 价格对比：RE模型的输入和输出价格均低于市场同类模型。例如，RE模型的百万token输入价格是16元人民币，而OE模型的相应价格是7.5美元（约50元人民币），价格优势明显。

研究结论

DeepSeek RE模型在复杂问题推理和金融文本分析方面表现出色，可以对标ChatGPT和OE模型，且具有显著的成本效益，是金融领域自然语言推理和文本分析的优选工具。