数据安全态势管理技术应用指南（2024）

数据安全态势管理技术应用指南

本报告深入探讨了数据安全态势管理（DSPM）在数字经济发展中的重要性、面临的挑战和解决方案。报告指出，数据已成为国家战略竞争的重要领域和企业核心资产，但数据安全事件频发，给企业和国家安全带来巨大威胁。DSPM 作为一种新兴的安全理念和技术，旨在帮助组织全面了解和管理其数据安全态势，识别和评估数据安全风险，并采取有效措施进行安全管理与防护。

报告的核心观点包括：

• 数据安全态势管理的定位：与传统数据安全侧重于单点防护不同，DSPM 更强调通过全面、持续地梳理组织的数据资产，提高对数据资产全方位风险的洞察力，实现数据安全的主动防御、快速高效响应和持续改进。
• DSPM 市场前景广阔：预计到 2026 年，国内将有 30% 的头部企业将把 DSPM 作为其主要数据安全管理方法，市场前景广阔。
• DSPM 应用仍处于初期阶段：目前 DSPM 应用主要集中在对数据安全有更高要求和监管压力的行业，大多组织处于观望阶段，未来随着市场对数据内生安全认知的提升和技术的发展，将会有更多的企业采用。
• DSPM 体系建设应强调以数据资产为中心：企业需要从战略高度统筹规划，并确保全员参与，才能有效提升数据安全防护能力。
• DSPM 体系建设应充分考虑行业特点：应根据行业特点、数据安全成熟度和业务要求，明确需求，持续建设。
• DSPM 体系建设需要技术与管理并重：只有将技术手段与管理措施有机结合，才能真正构建起有效的数据安全防线。
• 不同数据安全成熟度的企业 DSPM 建设侧重点有所不同：数据安全建设成熟度较高的企业，应着重于建设更加精细化、智能化的态势感知能力；对于成熟度较低的企业，应首先关注基础性的数据安全能力建设。
• 业内对 DSPM 平台在架构与技术方面并不统一：国内厂商对数据安全态势管理平台的架构体系和技术实现尚未形成统一标准，存在功能差异和侧重点不同的情况。
• DSPM 未来发展趋势：国内数据安全态势管理技术正在快速发展，并呈现出智能化、自动化、精细化、一体化和合规化的趋势。

报告还分析了企业 AI 应用中的数据安全研究，以及国内外 DSPM 技术研究，并对不同行业对 DSPM 的需求和能力提出了建议，并推荐了代表性厂商。