提高纵向研究调查估计的质量：在LSMS面板调查中的应用（英）

核心观点

纵向调查是分析人口动态变化的重要工具，但样本代表性会随着调查时间的延长而下降，主要问题包括样本流失、迁移和新出生人口。本文提出了一种基于旋转样本设计的面板调查改进方法，并重点探讨了估计方法。

关键数据和研究结论

本文以乌干达国家面板调查（UNPS）数据为例，比较了三种估计方法：未加权估计、当前UNPS估计和校准广义权重份额法（GWSM）基础估计。研究发现，校准GWSM基础估计在个体层面上的统计量比当前UNPS估计更准确，并且在样本变化时，基于转换矩阵的校准GWSM基础横截面估计表现出更高的稳定性。

改进方法

本文提出了三个方面的改进方法：

• 抽样设计：采用旋转样本设计，定期更新样本，以减少样本流失和新出生人口的影响。
• 数据收集：制定跟踪规则，以追踪迁移人口；通过电话或代理访谈收集迁移人口的信息；通过街头访谈收集非应答者的信息。
• 估计过程：使用GWSM估计器和校准估计器，以解决不同子总体代表性和家庭组成变化的问题。

研究意义

本文提出的方法可以帮助提高纵向调查估计的质量，为政策制定者提供更准确的数据支持。