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8-4 神策数据营销策略引擎的技术演进 - 关海南_神策数据
文化传媒
2022-06-13
DataFunSummit2022:数据科学在线峰会
E***
AI智能总结
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研报主要内容总结
一、主要建设方向和技术
营销云SaaS化
:以营销云SaaS化为主要建设主线,支持多租户部署。
实时标签引擎优化
:优化实时标签引擎,增强系统的灵活性和响应速度。
平台化建设
:以平台化建设为主线,进行系统深度架构优化和业务拆分。
多租户隔离与性能优化
:实现多租户隔离和性能优化,提高系统稳定性。
自动化营销引擎
:基于新一代画布构建先进的自动化营销引擎,支持流批一体的标签计算。
消息发送机制
:支持多种消息发送机制,包括MQ Sender、Webhook、SMS Webhook等。
二、技术框架与组件
Express框架
:包括Express Web、Direct、Nebula、Actor、Sender、Metric等多种模块。
消息队列
:支持多种消息队列,如Topic Sender、Webhook等。
监控与报警
:包括SPS监控、Hubble监控等,实现全面的监控和报警机制。
三、核心功能与应用场景
营销管理
:通过SaaS化建设和平台化设计,提供灵活的营销解决方案。
数据处理
:支持流批一体的数据处理能力,提升数据处理效率。
消息发送
:支持多种消息发送方式,满足不同场景下的需求。
系统隔离
:实现多租户间的隔离,保证系统稳定性和安全性。
四、性能与可靠性
性能优化
:通过多租户隔离和性能优化,提高系统整体性能。
可靠性保障
:通过多种监控手段和报警机制,确保系统的高可用性。
五、应用实例
营销活动管理
:通过SaaS化平台进行营销活动的管理和执行。
数据处理
:利用先进的自动化营销引擎进行复杂的数据处理任务。
消息发送
:支持多种消息发送方式,满足不同场景的需求。
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