7-3 数据科学如何解决供应链管理的难题？- 刘志彬_蜀海供应链 CIO

蜀海供应链CIO刘志彬研报总结

面临挑战

• 全球化、区域一体化、复杂环境、激烈的人才竞争
• 新冠疫情导致的“内卷化”困境

新机遇

• 第四次工业革命
• 数字经济
• 新基建

应对策略

• 满足客户需求，重塑供应链
• 基于价值链的供需链模型
• 数据科学实现供应链决策“数字大脑”

供需链模型

• 参与者：品牌商/厂商、分销商、零售商、中央厨房、物流商、终端客户
• 目标：实时感知、智能预测、全链路可视协同
• 三大通用切入点：
  • 供需双方交易合约
  • 供应链“三流”合约
  • 数据模型

数据科学赋能供应链

• 交易的数据模型：正向交易、逆向交易、订单售后单、支付单、发货单、退款单、退货单
• 交易的核心功能：下单流程、正向履约、逆向解约、逆向履约
• 供需平衡基本模型：时间、数量、成本

供应链计划与预测模型

• 预测模型：需求预测、销售预测、分销预测、消费者感知、供应预测、采购预测、物料预测、生产计划、订单调度、订单承诺、工厂计划、班次调度、平衡感知、损益模拟、价格建模、3C流预测

供应链管理绩效参考模型

• SCOR体系

数据治理原则

• 标签管理
• 维度管理
• 库表管理
• 自动建表

团购电商商业模型

• 疫情前、疫情间、疫情后
• 拼团、社区团购、社群消费
• 消费者、商品、线上团、兴趣、行为、社交、性价比
• 必需品、线下团、团长、疫情政策、生活保障、物流时效

数据智能分析

• 围绕消费“场”的全景图
• 食材匹配智能定价
• 电子交易、移动支付、数字商城
• 门店画像、菜品画像
• 社区团购、外卖、连锁门店
• 门店进销存、经营利润分析、菜品成本卡管理
• 实时同步门店菜品、可视化门店菜品库、开货分库动态提醒
• 菜品智能推荐、食材菜品匹配、食材批次跟踪、食材定价管理、加盟价、结算价、运费加价、电子合同、在线对账、多支付平台、多加盟模式分账、收银台、钱包管理、资金透明化