4-4 百度点石联邦学习技术的应用与实践 - 百度点石

研报主要内容及关键数据

• 时间范围：2015年至2020年。

• 关键数据：

  • 2016年、2017年、2018年、2019年、2020年的某些指标数值分别为：16L、4700、6200、8000、10100。
  • 某些计算公式：
    • ( Reconstructed = (x + y) )
    • ( Addition = x + y )
    • ( Multiplication = (x \cdot y) )

• 技术细节：

  • MPC（多方计算）：用于安全计算的协议。
  • TEE（可信执行环境）：包括AMD Secure、SEV RISC-V、CSV TEE等。
  • DP（差分隐私）：一种保护隐私的数据处理方法。
  • FL（联邦学习）：涉及A和B两个部分。

• 网络与通信：

  • DSL（数字用户线路）：网络传输协议。
  • 网络地址：如2 &3%" $! 。

• 加密与安全：

  • 包含某些加密算法和密钥管理的详细内容。

其他信息

• 涉及到一些特定的标识符和代码片段，如[P"S$[P" [ Z[A[H;[[S C([K[XG?。
• 包含一些加密和安全相关的术语，如ND8tUSk&PNC'18B780$/E。

以上为研报的主要内容和关键数据总结。