4-2 Hologres：阿里建设高吞吐、多负载的实时数仓平台

阿里云Hologres实时数仓平台介绍

1. 实时数仓需求解析

• 驱动因素：业务在线化、运营精细化推动数据实时化。
• 应用场景：
  • 运营类、分析类业务
  • 数据中台、用户画像、个性化推荐、风控等
• 需求：
  • 时效性：实时写入、实时聚合、交互式分析
  • 准时性：实时加工、实时写入
  • 数据质量：数据状态检查、数据重刷、减少冗余和不一致
  • 成本优化：开发成本、运维成本、人力成本

2. Hologres技术原理

• 架构：云原生、存储计算分离、C++ Native执行引擎
• 功能：
  • 湖仓联邦分析、高吞吐数据同步、在线服务
  • 行列共存、高效数据分片、高吞吐写入更新
  • 灵活交互式分析、高性能OLAP分析

3. 推荐架构场景

• 实时数仓解决方案：
  • 即席查询：Flink + Hologres
  • 分钟级准实时：Flink + Hologres
  • 增量计算：Flink + Hologres
• 架构特点：
  • 实时数据缓存、离线数据导入
  • 数据分层、即席查询
  • 高效处理实时数据，支持多种查询负载

4. 典案例参考

• CCO实时架构发展：
  • 1.0阶段：重加工+轻查询
  • 2.0阶段：引入OLAP能力、数仓分层
  • 3.0阶段：统一计算&存储、流批一体能力
• 挑战与解决方案：
  • 统一存储&服务引擎选型（Hologres）
  • 技术架构重构、数据资产复用
  • 海量数据处理、降低成本

总结

Hologres作为阿里云的一站式实时数仓平台，通过云原生、存储计算分离等技术实现了高吞吐、多负载的实时数仓解决方案，适用于多种业务场景，有效提升了数据处理的时效性和准确性。通过案例展示，Hologres在实际业务中展现出强大的数据处理能力和灵活性。