1-2 360数科在风控领域系统架构设计与实践

360数科的风控体系架构

1. 风控体系架构

• 风控流程发展历程
  • 包括风控授信流程和贷中流程。

2. 资信数据的全流程管理

• 资信平台演进的历程
  • 做好复用的规则设计。
• 资信平台架构设计
  • 实现冷热数据分离，热数据保留3个月存放在MySQL中，冷数据存储在Mongo或HBase。

3. 360数科的风控指标计算

• 实时指标平台的实践
  • 特征平台的历程及设计思路。
• 特征平台的设计思路

4. 风控系统面临的挑战

• 挑战及方案
  • 三方数据下线导致客群评分偏差。
  • 模型效力下降。
  • 特征重要性评估。
  • 特征监控平台。
  • 影子系统的设计及实践。
    • 现状：新特征需求开发影响历史逻辑及取值，测试环境验证困难，生产验证困难，新特征上线周期长。
    • 目标：风险前置发现，增强UAT测试验证及回归效率，提升模型生产验证效率，缩短生产验证周期，提升特征生产版本验证效率。
  • 特征值偏移/缺失。
  • 风控实验平台的应用。
    • 输入项只用于策略或模型+策略重跑。
    • 找到资信项依赖的相关输入项并替换默认值，执行流程。
    • 人工确认外部数据依赖的特征大类，重新计算关联的特征大类，用计算后的特征执行模型+策略。