云原生与边缘计算的发展
- 物联网起源：1990年，比尔·盖茨提出物联网概念。
- 边缘计算概念提出：2013年，美国太平洋西北国家实验室提出“边缘计算”概念；同年，欧洲ETSI发布“移动边缘计算白皮书”。
- 云计算进入2.0阶段：2017年，“万物智能 新纪元 AIOT未来峰会”提出AIOT概念；2018年，K8S成为容器编排事实标准；2019年，华为将KubeEdge捐献给CNCF。
- 边缘计算与云原生结合：2020年，OpenYurt开源并进入CNCF沙箱，实现云边协同。
深信服边缘计算的架构及核心技术
- 架构：深信服边缘计算采用多集群多租户设计，支持K8S容器化管理和边缘节点自治。
- 关键技术：
- 边缘节点管理：支持多种硬件适配（如ARM、x86、NVIDIA、BM、寒武纪），操作系统适配（如Ubuntu、Debian）。
- 网络方案：通过VXLAN和IPSec隧道实现高效的数据传输。
- 应用开发：提供丰富的SDK（如Java、C++、Python等），支持多种AI推理框架（如TensorRT、OpenVINO等）。
客户案例分享
- 监管园区项目：
- 实现防火墙、下一代防火墙等设备的集中管控。
- 边缘AI实现现场推理分析，降低带宽成本。
- 提供可视化的安全审计和数据分析。
- 化工园区安全生产监管：
- 部署边缘计算一体机，实时采集数据并进行智能分析。
- 实现安全作业监测、烟火检测预警等功能。
- 煤矿安全生产项目：
- 通过边缘端的AI实现自动控制，提高实时性和安全性。
- 云边一体化运维，降低整体运维成本。
- 新能源场站设备预测维护：
- 支持全量设备数据采集和预处理。
- 结合大数据和AI技术进行设备监控和优化改进。
通过上述案例可以看出，深信服边缘计算能够为不同行业提供定制化的解决方案，提升数据处理效率和安全性。
