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基于云原生技术打造智能边缘计算_赵振阳
信息技术
2022-07-19
ArchSummit深圳2022|全球架构师峰会
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AI智能总结
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云原生技术打造智能边缘计算
云原生与边缘计算的发展
物联网起源于1990年,经历1995年《未来之路》、1999年MIT提出早期概念、2005年ITU报告、2009年IBM提出“智慧地球”等关键节点,2017年中国首次提出AIOT概念,云计算进入云原生时代。
边缘计算概念由美国太平洋西北国家实验室于2013年提出,欧洲ETSI于2015年发布白皮书,经历技术储备期、快速发展期和稳健发展期。
云原生技术重塑边缘计算,形成端边云架构,包括Edge PaaS、Edge SaaS等应用实例。
深信服边缘计算的架构及核心技术
深信服边缘计算架构包括边缘计算一体机(SIEB)、边缘计算管理平台(SIEP)、云原生多集群多租户设计。
核心技术包括云边协同(基于OpenYurt)、网络方案、AI推理计算平台、边缘节点管理、应用编排等。
解决边缘节点宕机、网络断开等问题,实现边缘节点自治和深度参与OpenYurt社区。
客户案例分享
某监管园区项目:通过边缘计算管理平台实现数据可视可控,降低带宽成本,提高事件预警及时性,减少运维成本。
某化工园区安全生产监管:边缘计算一体机部署在企业内网,实现摄像头视频智能分析,满足安全生产监管需求。
某煤矿安全生产项目:APP运行在边缘端,通过AI、IOT实现智能自动控制,保证实时性,降低运维成本。
某新能源场站设备预测维护:边缘数据采集装置采集设备运行数据,结合大数据、AI技术进行实时监控和预测分析。
研究结论
云原生技术推动边缘计算快速发展,云边协同和边缘自治是核心问题。
边缘计算必须解决复杂的边缘组网问题,提供安全可靠的接入和传输。
AI和IOT技术推动智能应用开发,服务于各行各业。
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