总结
数据作为新型生产要素，已成为全球各国竞相抢占的战略资源，我国在数据要素市场发展方面处于领先地位。数据要素与人工智能、数据资产化、数据基础设施建设等紧密相关，相互促进。
数据要素发展势头强劲
- 重大发展机遇：全球数据量井喷式增长，各国高度重视数据价值释放，我国数据基础制度体系不断完善，各地区数据管理机构纷纷设立，各行业持续推动数字化转型，数据要素乘数效应加速显现。
- 数据存储领域快速发展：我国加快发展存储产业，先进存储技术成为重要发展方向，但存储技术研发、协同、建设等方面仍面临挑战。
- 新技术新模式新基建促进数据要素新发展：人工智能推动数据要素应用与挖掘，数据资产抵押贷款、信托等新模式涌现，数据基础设施为数据要素发展提供重要支撑。
数据要素与人工智能相互促进
- 人工智能加速数据要素升温：人工智能大模型推动冷数据变温变热，助力各行业加速生产温热数据，推动存储介质向全闪存化演进。
- 人工智能提升数据存储价值：人工智能大模型训练数据源深度持续拓展，数据保存周期显著加长，存储技术向稳定可靠持久化方向演进。
- 高质量数据集助力人工智能：高质量数据集是人工智能模型训练、推理和验证的关键基础，先进存储加速数据归集。
- 人工智能对存储提出高要求：人工智能大模型研发生产各阶段都对存储提出了新的要求，先进存储技术鼎力支撑人工智能发展，国内新型人工智能存储取得新突破。
数据资产化推动数据要素价值释放
- 数据资产评估入表和产权登记取得重要突破：我国率先开展数据资产评估入表与登记，率先开展基于数据资产的抵押融资，数据知识产权方面取得较大进展。
- 数据资产流通交易带来数据副本量快速增加：数据作为资产进行流通将带来数据副本量的进一步膨胀。
- 先进存储为数据资产提供安全可靠的保险库：先进存储设施为数据资产提供安全可靠、可兼容、可扩展和高性价比的承载基础，为数据产权保护提供基础性支撑。
先进存储设施是数据基础设施的关键一环
- 数据基础设施是关键性载体：数据基础设施是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的重要保障，存储设施是数据保存和管理的核心，与网络、算力、数据采集、数据流通、数据安全等设施共同构成数据基础设施的“六个底座”。
- 数据基础设施建设提速提质：网络设施进入提速升级新阶段，算力设施布局持续优化，存储设施需求持续增长，先进存储占比不断提升。
- 存力中心建设成为典型模式：存力中心是集数据归集、保护、治理、加工与供给于一体的综合平台，各地加快采用先进的存储技术和架构部署建设先进存力中心，“存算一体化”成为存力中心建设的主流模式。
发展建议
- 推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存储创新应用。
- 完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估。
- 加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局。
