3-2 NVIDIA Omniverse 快速创建“让人喜欢，被人需要”的数字形象-何展_NVIDIA英伟达

NVIDIA Omniverse快速创建“让人喜欢、被人需要”的数字形象

技术背景与通用场景描述（USD）

• USD技术：通用场景描述（USD）技术能够解锁数字世界。它不仅仅是一个文件格式，还包含：
  • 组成引擎：支持非破坏性场景聚合。
  • 自定义模式：扩展的数据模型。
  • 资产解析器与数据存储：系统无关的文件系统。
  • Hydra：通用渲染管道。

NVIDIA在USD技术方向的持续投入

• 2020年起，NVIDIA在USD技术方向上进行了持续投入和规划。

数字人制作流程

• 光场采集技术：包括数据清理、重拓扑、贴图处理、绑定、毛发制作等步骤。
• 测量摄影：用于创建孪生数字人。

创建数字虚拟人/数字虚拟形象的挑战

• 传统工具：使用门槛高，需要顶级技术专家。
• 动画制作流程：异常复杂，实施难度大。
• “TA”需要让人相信：需要高度逼真和自然的表现力。

低代码数字人生产平台

• AVATAR APP MVP：具备生成、动画、可视化等功能模块。
  • 设计与参考概念：构建骨架、皮肤、材质等。
  • 动画捕捉与编辑：模拟动作、表情、身体表演等。
  • 实时渲染：在大型运行时环境中实现。

Omniverse平台

• UCF Maxine：视频会议解决方案。
• Tokkio：虚拟助手。
• OV Avatar平台：集成Riva ASR、Mellon NLP、OV Anim等组件。
• Riva TTS：语音合成。

帮助与应用领域

• 元宇宙应用：包括头像和数字人类。
• 应用场景：自主或远程操作、游戏、客户服务、医疗健康、网络会议等。

感谢大家的聆听，期待与大家进一步交流。