基于FinOps的端到端云原生资源效能解决方案 Crane--田奇

主要内容总结

成本优化成为企业上云的核心关切

• 浪费情况：30%-35%的云支出被浪费。
• 资源利用率：物理机利用率仅为10%，虚拟机利用率12%，容器化利用率14%。

容器化利用率不足

• Kubernetes原生能力不足：基于阈值的弹性滞后，无法确保延迟敏感型业务的稳定性。
• 资源配置不准：基于经验配置导致大量浪费。

云原生的核心价值

• 增效：DevOps、CI/CD。
• 降本：FinOps、云资源分析和经济学。
• 目标流程工具方法：通过提前洞察成本和持续推荐优化资源配置来实现价值最大化。

FinOps框架

• 定义：一系列云财务管理规则和最佳实践。
• 角色：包括FinOps从业者、管理层、业务/产品负责人、财务/采购、工程/运维等。
• 核心能力：成本展示与优化、资源优化、费率优化等。

Crane架构

• 功能：智能资源推荐、闲置资源回收与再分配、负载感知与资源调度等。
• 效果：腾讯自研上云业务通过资源推荐能力降低了CPU核数25%，节省成本数亿。

资源利用率提升

• 案例：腾讯某事业群集群资源利用率从年初的21%提升至年底的43%，利用率提升1倍。

智能推荐和弹性

• 提升业务资源利用率：智能推荐资源和弹性。
• 提升平台部署密度：提升平台部署密度和资源管控能力。
• 混部QoS保证：确保各优先级服务SLA。

资源效能三驾马车

• 智能推荐和弹性：提升业务资源利用率和伸缩频率。
• 智能调度和资源管理：提升平台部署密度和资源管控能力。
• 混部QoS保证：强化隔离能力，保证服务质量和资源供给。