8-1 中通快递数据治理实践 - 薛世敏

中通数据治理实践总结

1. 中通快递简介

• 创建于2002年5月8日，主营快递业务，是中国领先的综合物流企业。
• 市场份额：23.0%
• 日均单量：近7000万
• 客户满意度：在“通达系”中名列前茅
• 业务范围：包括国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒和兔喜等。

2. 数据治理驱动力及目标

• 驱动力：

  • 业务痛点：数据资产缺乏盘点、数据标准化建设不足、数据质量问题。
  • 法律法规：数据安全法和个人信息保护法。

• 目标：

  • 构建数据治理体系，涵盖战略机制、组织与团队建设、数据认责制度、流程建设、管理制度、考核机制、操作手册等。
  • 实施数据认责、数据资产运营，提升数据价值。

3. 数据治理实践

• 数据质量治理：

  • 解决方案：数据质量发现、数据质量管理平台、业务专题分析、评估分析、数据问题解决。
  • 监控流程：从ODS到DW再到DM的数据生命周期监控。
  • 成果：推动100%计费政策数据线上化，结算时效提升至T-1；完善业务系统功能，数据全量采集线上化。

• 数据模型治理：

  • 核心运单流程周期长，涉及多个业务对象（快递员、分拣员、司机、客服等）。
  • 数据生命周期长，业务流程复杂。
  • 处理逻辑：表字段详情、使用痛点、投诉发件人、收件人、车辆轨迹等。
  • 计算任务：6点前总体完成80%，关键任务完成100%。

• 元数据治理：

  • 按主题了解数据全貌，按表、报表、指标等对象对数据进行检索并实现联动。
  • 影响分析：任务治理、数据冷热度分析等。

4. 未来规划

• 持续开展数据质量治理，提升数据质量。
• 基于元数据，实现数据资产价值评估。
• 联动业务系统，开展数据架构治理。