抖音直播亿级并发下的高可用技术实践
一、直播业务及架构复杂性
- 分发入口：推荐、搜索、关注、天窗、同城、标签等超过300个场景。
- 业务形态：秀场、游戏、连麦、PK、KTV、演唱会等多种形式。
- 涉及领域：电商、游戏、社交等多个领域，上百种玩法。
- 组织架构：从创业高速发展阶段到成熟期，再到多业务大规模发展，涉及多个层级的服务和存储架构。
二、典型场景的高并发解决方案
- 用户：支持亿级QPS和亿级用户，采用Set化和Sidecar技术。
- 房间：支持千万级读并发，数据实时变更在100毫秒内完成，处理TB级热数据。
- 消息：通过自研高可靠消息内存缓存、消息分级/批量推送、房间维度分片等技术实现。
三、核心链路的高可用保障方案
- 架构：采用无限集方案，隔离、固化和兜底机制。
- 打赏：主链路拆分隔离，服务编排流程固化。
- 分发：处理千万QPS，内容多时延低，SLA要求高。
- 故障预防：通过立体监控、AIOps等手段提高系统稳定性。
四、大型直播活动重保经验
- 流量控制：进行流量控制和扩容。
- 压测：进行压测和优化。
- 自愈：实现自动感知、决策和恢复。
- 应急响应：安排值班和应急预案。
总结
抖音直播通过复杂的业务和技术架构，解决了亿级并发下的高可用问题。在用户、房间、消息等方面采用了多种技术手段，确保系统的稳定性和高效性。同时，通过核心链路的高可用保障方案和大型直播活动的重保经验，进一步提升了系统的可靠性。
