张亮-可插拔架构下的数据增强计算引擎实现0817

Apache ShardingSphere 总结

1. 项目背景与愿景

• 设计哲学: Database Plus 是一种分布式数据库系统的设计理念，旨在构建在碎片化的异构数据库上层的标准生态。
• 目标: 在最大化复用数据库原生存算能力的基础上，提供面向全局的扩展和叠加计算能力，屏蔽数据库碎片化对上层业务的影响。

2. 技术特点

• 物理部署架构:
  • 高性能 & 单元化: Java SDK 具备极致高并发能力，适用于微服务后端的数据单元化架构。
  • 零侵入 & 低耦合: 使用方式与数据库和原生 SDK 一致，对遗留系统无侵入；增强功能与业务应用和数据库完全解耦。
  • 多端访问 & 易运维: 支持多类型接入端，方便监控和运维。

3. 性能与兼容性

• 数据处理速度及吞吐量: ShardingSphere 在处理速度及吞吐量方面优于 MySQL。
• 与其他数据库的兼容性: 支持多种数据库方言和访问协议，包括 MySQL、openGauss 等。

4. 功能特性

• 数据分片:
  • 支持水平拆分和垂直拆分。
  • 提供自定义算法支持。
• 分布式事务:
  • 支持多类型的分布式事务灵活切换。
• 弹性伸缩:
  • 支持数据迁移和读写分离，提高系统的可用性和稳定性。
• 数据安全:
  • 提供数据加密、权限控制等功能。
• 全链路压测:
  • 实现压测数据与生产数据的隔离，支持全链路压测。
• 流量控制:
  • 支持金丝雀测试和灰度上线。

5. 社区与生态