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现代API安全实践 - 刘沛旻_Imperva
信息技术
2022-11-11
EISS
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AI智能总结
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现代API安全实践
API经济时代
eBay
: 2000年开放API,目前累积数万个应用服务,通过API的交易占总交易的70%。
Amazon
: 2002年开放API,支持小型零售商在其平台上开店,显著提升营收。
阿里巴巴
: 其旗下天猫、淘宝、物流、支付等均有开放API,支持合作伙伴和客户生态。
API安全发展趋势
API使用量
: 80%的业务使用APIs,每个机构平均使用至少3300个APIs。
API安全重要性
: API安全成为云原生应用优先投资的安全方案。
数据泄露
: 45%的数据泄露来自APIs和Web应用程序。
2022年API风险态势
网络攻击
: 月均API攻击量超过25万次。
金融行业
: 2022年第一季度数据泄露事件占比40.25%,其中金融借贷、证券、银行和保险分别占20.44%、9.91%、6.76%和3.14%。
具体案例
: 2021年12月,某证券公司客户信息数据通过API被非法售卖。
API与传统应用的区别
虽然现代API和传统应用都是基于HTTP/S请求,但它们的应用架构完全不同。
API安全策略
Gartner建议
: 以OpenAPI Specification (OAS)为核心,构建API安全。
核心思想
: 统一语言,消除障碍,快速迭代,采用标准化规范实现自动化测试和防护。
API文档的重要性
OpenAPI Specification (OAS) 是前后端开发人员联系的纽带,用于编写清晰、易用的API文档,便于快速对接和调用。
API安全实践
开发阶段
:
定义OAS文件。
使用规范校验工具检查代码潜在问题。
基于OAS生成安全审核报告。
测试阶段
:
快速导入OAS文件生成自动测试脚本。
进行模糊测试和渗透测试。
运维阶段
:
持续监控API,梳理敏感接口。
建立基于OAS的白名单安全模型。
导入OAS到WAF/GW进行安全控制。
API治理
敏感数据类型
: 定义并发现请求和返回中包含敏感数据的API接口。
持续监控
: 实时发现并分类侦测API滥用问题和OWASP API Top 10的安全问题。
自动化测试
: 利用OAS生成自动化测试脚本,进行模糊测试和安全渗透测试。
集成到DevOps
: 了解应用持续变化,为运行的应用提供保护,避免bug,提前发现影响安全的代码。
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