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报告详情
哔哩哔哩数据服务中台建设实践
信息技术
2023-07-13
DataFunSummit2023:数据科学在线峰会
顾小桶🙊
建设背景
问题
:成本高(数据应用路径长、人力成本高、模型重复建设)、治理难(数据链路不清晰、数据质量监控不到位、口径难以对齐)、重复建设(数据重复存储/消费、功能重复建设)、低效交付(烟囱式开发、交付标准不统一)。
解决思路
:
建立数据标准及指标体系,统一业务对数据的认知。
通过自动化/半自动化方法提升数据生产效率,避免重复建设。
建立通用数据服务网关,统一数据查询出口,保障数据准确性与一致性。
中台框架
核心流程
:数据构建 → API构建 → 数据查询。
技术细节
:数据查询涉及
messageOpenApiReq
结构体,包含多个字段(如
OsHeader
、
options
、
repeatedOperatorVo
等)。
实践方案
全链路管控
:
降本
:降低数据建设成本和服务研发成本。
提效
:提升数据构建效率和服务使用效率。
高可用建设
:确保系统稳定运行。
成果&规划
实践成果
:通过上述方案实现降本增效。
未来规划
:持续优化中台框架,提升数据治理能力。
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