2023中国安防人工智能发展产业指南

2023中国安防 人工智能发展产业指南 ARTIFICIALINTELLIGENCEOF CHINAPUBLICSECURITYINDUSTRYGUIDEBOOK 联合出品 策划单位： 营利性社会团体、社会法人,成立于1995年9月，2017年获评为5A级社会组织，2020年获 深圳市安全防范行业协会(简称”深安协”)是经深圳市民政局核准登记的行业性组织是非 评为“全国四好商会”，2022年获评深圳市首批标杆商会。 从事安全防范行业的企事业单位和安防专家、学者等团体组成。深安协由党委、CPS中安网会 目前，深安协拥有来自全国的2663家会员单位，另外还有国内外专家612人，会员均由 展部、会员部、秘书处、专家委员会、深圳市乾坤公共安全研究院、中安服务机构等机构组成， 其中CPSE安博会是全球第一大安防展，其展出面积、参展商、人流量均为行业第一。 前言 作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，人工智能技术正在推动传统产业升级换代，驱动“数字经济”快速发展，在多个行业与领域产生积极正面影响。 安防，是人工智能应用较为成熟的行业之一。从最初的视频分析，到现在全产业链的技术赋能，“安防+AI”已经在很多场景实战落地。 深圳市安全防范行业协会（以下简称“深安协”）、CPS中安网通过 现场访谈、电话采访、邮件采访等形式和全国近百家与“安防+AI”业务相关的公司进行了交流，并对“安防+AI”产业的发展动态、技术变革、市场行情等信息进行持续地观察追踪，并制作了《2023中国安防人工智能产业发展指南》，力求从人工智能在安防行业的相关政策、技术、市场、产品等几大维度对其进行解读。 Part1AI政策篇/4 一、国家级层面政策/5二、地方级层面政策/6三、总结/7 Part2AI技术篇/8 一、AI技术分析/9 二、AIGC（生成式人工智能）概念梳理与发展历程/10 Part3AI市场篇/13 目录 Part4安防+AI技术应用篇/19 一、人脸识别/20二、车牌识别/24三、大模型/26 四、视频结构化/30五、3D视觉/33六、AI芯片/36 七、其他生物识别/39 Part5企业巡礼/45 附件《2023中国安防人工智能发展 行业具有代表性的媒体和服务平台。CPS中安网持续对行业市场趋势和前沿技术进行报道解读， CPS中安网成立于1999年，立足安防，放眼不断衍生的AIoT，是国内智慧安防和AIoT 为产业链各角色提供有竞争力的推广方案和服务，帮助各类客户获得成功。 中国安防论坛、中国安防赋能大会、百城会等。CPS中安网积极致力于推动行业发展，运用互 CPS中安网可提供推广、会议、咨询、报告等服务，产品涵盖门户网站、新媒体、APP、 联网信息技术与行业经验，弥合信息鸿沟，帮助各类企业扩大价值，实现整个产业链的共赢。 一、中国AI产业发展“三大”战略/14二、中国AI产业2022年-2023年上半年 的融资/IPO事件/14三、总结/18 产业指南》产业图谱 01 Part1AI政策篇 AI政策篇 人工智能作为国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，随着数字经济的快速发展和全社会数字化水平的升级，人工智能的积极作用越来越凸显。 目前，人工智能行业受到国家及各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，2023年初至今陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。 一、国家级层面政策 政策汇总 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 《数字中国建设整体布局规划》（简称：《规划》）提出系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。 2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》 首次明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据，确立了人工智能产品的安全评估规定及管理办法。 2023年4月28日，中共中央政治局指出要重视通用人工智能发展 2023年4月28日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，会议内容提及要重视人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。 2023年5月11日，国资委指导中央企业加大在新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业布局力度 5月11日，国资委党委召开扩大会议，会议提到要指导推动中央企业加大在新一代信息技术、人工智能、集成电路、工业母机等战略性新兴产业布局力度，推动传统产业数字化、智能化、绿色化转型升级，引领带动我国产业体系加快向产业链、价值链高端迈进。 2023年6月8日，国务院发布2023年度立法工作计划，人工智能法草案等预备提请全国人大常委会审 国务院办公厅近日印发《国务院2023年度立法工作计划》，其中提到，预备提请全国人大常委会审议人工智能法草案等。 2023年6月20日，国家网信办发布深度合成服务算法备案清单 国家网信办公布了国内首批《境内深度合成服务算法备案清单》，共有18家公司的41类算法入围，包括语音、文字、图像、音频生成与交互技术，场景包括智能客服、即时通讯、视频剪辑与文字、图像多模态交互场景等。 小结 自2015年以来，国家发改委、科技部、工信部、教育部等多部门都陆续印发了支持、规范、监督人工智能行业的政策，内容涉及人工智能基础设施建设、技术研发、人才培养及引进、伦理规范和法律规范等内容，旨在探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。 二、地方级层面政策 为了响应国家号召，全国各省市积极推动人工智能产业发展，如北京、上海、深圳等地相继发布支持人工智能产业发展的政策文件，围绕打造拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设等方面作出多方面部署，为打造人工智能产业良好生态提供了强有力的政策支撑。 政策汇总 北京 2023年5月30日，北京市发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案 （2023-2025）》（以下简称《方案》）和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（以下简称《措施》）。 文件提到，到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产 业规模超过1万亿元。 2023年7月5日，北京市印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》提出要完善人工智能数据标准库，探索打造数据训练基地，促进研发自然语言、多模态、认知等超 大规模智能模型，力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元。 上海 2023年5月30日，上海市发布《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前，上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队，将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。 2023年6月15日，上海市人民政府办公厅印发《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划 （2023-2025年）》，引导更多资源要素向先进制造业集聚。提出将瞄准人工智能技术前沿，构建通用大模型，面向垂直领域发展产业生态，建设国际算法创新基地，加快人形机器人创新发展。 深圳 《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023~2024）》于5月31日出炉，该方案明确提出：“加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。” AI政策篇 安徽 2023年6月9日，安徽发布《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023-2025年）》 安徽省科学技术厅印发的《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023-2025年）》提到到2025年，基本建成全身应用场景一体化大市场。围绕特色研究领域打造一批可示范、可体验、可推广的科技首用场景样板，探索场景驱动的科技创新范式。下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景。 成都 2023年6月1日，成都鼓励AI产业发展，提出19项资金扶持措施，最高奖1000万元。 2023年6月1日，成都市经济和信息化局对《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策（征求意见稿）》公开征求意见，征求意见稿给出了多条资金补贴和奖励措施。对取得国家科技重大专项（含科技创新2030-重大项目）、国家重点研发计划立项项目成果或国家科学奖获奖成果在 成都落地转化的，给予最高1000万元经费支持。 广东省 2023年6月16日，广东省委、省政府出台《广东省质量强省建设纲要》支持人工智能、区块链、量子信息、生命健康、生物育种等前沿领域加强研发布局，支持量子通信、信息光子、太赫兹、新材料、生命健康等领域努力抢占未来发展制高点。 小结 不难看出，当人工智能新一轮产业竞赛持续升温之时，各地鼓励支持人工智能发展的利好政策也将密集出炉。有AI产业内的人士表示，国家及地方出台的多项AI产业支持政策将给产业发展带来助推力，更进一步推动数字经济与实体经济的融合发展。 三、总结 目前，中央及各地方政府出台的相关人工智能政策已超百部，从这些出台的政策文件当中看出，当前人工智能政策较为强调人工智能技术在各个行业场景的应用。一方面体现出AI技术的普及率逐渐提高，另一方面也彰显了AI的活力，能为行业发展增添新的动能。未来，随着数字经济的快速发展和全社会数字化水平的升级，人工智能的重要性日益凸显。 近年来，在数字经济发展浪潮的推动下，学界围绕人工智能的经济发展效应从不同角度开展了较为丰富的研究，从多方位强调了实施“智能+”、数智融合、智能产业价值创造与获取的重要意义，为社会经济领域技术创新向智能化转型奠定基础。 02 Part2AI技术篇 AI技术篇 近年来，在数字经济发展浪潮的推动下，学界围绕人工智能的经济发展效应从不同角度开展了较为丰富的研究，从多方位强调了实施“智能+”、数智融合、智能产业价值创造与获取的重要意义，为社会经济领域技术创新向智能化转型奠定基础。 一、人工智能技术分析 数据挖掘与学习 目前，大数据技术已得到了十分广泛的应用，其中信息的收集和处理是大数据技术的主要应用领域。但在数据量过于庞大时，单纯依靠大数据技术进行数据的处理和分析则显得较为困难，此时就需要将大数据技术与人工智能技术进行高效结合，以充分运用机器学习技术来完成相关工作任务。机器学习简言之就是以计算机为基础来对人类的学习进行模拟，通过模拟的方式来完成相关任务。目前较为常见的机器学习方式包括概率学习和决策树训练。该项技术的优势在于能够高效地对数据进行处理，同时能够通过学习和训练来形成新的处理模型用以对多种不同类型的数据进行处理，尤其是在对一些海量数据进行处理时，数据挖掘与学习的方式能够达到理想的处理效果。 知识数据的智能处理 人工智能技术的知识与数据智能化处理能够在专家系统上得到充分的体现。专家系统是智能化极高的计算机系统，能够将某一领域的知识进行全面集合，再通过前期的程序设定来完成相应的系统架构构建，后续在解决问题时则可以利用该系统的程序进行高效解决。专家系统最为重要的两个组成部分是数据库和推理系统，数据库主要是包含某一领域的专业知识和相关经验，而推理系统主要是模拟人类的智慧推理过程，再以数据库为基础对问题进行解决，通过数据库和推理系统的结合能够快速得到问题的答案。 人机交互 人机交互技术是将用户和系统进行有效连接的技术。用户在使用相关软件时可以通过交互界面完成指定操作。而人机交互技术主要是以机器人的学习和模式识别技术为基础，该项技术需要依靠相应的输出设备和指定软件系统实现。想要对现有的人机交互技术进行提升，则必须对硬件系统和软件系统进行同时优化。此外，在技术研发过程中还需要对传统人机交