您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[2023年中国DevOps社区广州峰会]:黄万忠-苏格拉底的申辩 - 发现报告
当前位置:首页/行业研究/报告详情/

黄万忠-苏格拉底的申辩

AI智能总结
查看更多
黄万忠-苏格拉底的申辩

中国DevOps社区峰会2023·广州 苏格拉底的申辩 数据治理效果评估困境与应对 神州信息首席数据官黄万忠 黄万忠 神州信息首席数据官、上地大数据研究院院长国际数据管理协会DAMA大中华区副主席 曾任Teradata大中华区西区专业服务合伙人,Teradata大中华区数据治理负责人。 获得2019年成都市实体经济新经济领域人才奖励,主导或参与多个监管部门的数据治理研究课题,参与《DMBOK2》、《Navigatingthelabyrinth穿越数据的迷宫》、《区块链如何改变游戏规则》、《TheUnifiedStarSchema》等书籍翻译。近20年金融行业研发、服务和项目管理经验 专业领域: 数据治理:擅长数据管控、数据资产管理、数据标准咨询、数据安全咨询及其他治理其他领域数据中台:擅长数据架构、数据模型、数据规划、数据平台咨询和实施 数据挖掘:擅长数据挖掘和机器学习算法,为金融客户提供精准营销、大数据风控、专题分析、隐私计算规划等服务 数据治理包括了什么? 现状:数据治理如此复杂 困扰:如何衡量数据治理工作做的是好是坏? ·做了那么多治理工作,为什么监管报送还要被处罚? ·领导不太满意,觉得做的不好 ·业务部门没有感觉,觉得对业务没有价值 ·报表出数很慢,得不到想要的指标 ·数据质量还是有那么多的问题 ·数据治理很被动,没有全行级机制 ·只是把数据治理当成一次性活动 ·数据标准落标往往会被妥协 ·总觉得数据治理全都做了,又全都没做好 ·数据治理的热情随着时间在衰退 探索:衡量好坏的思路? 1.有没有能力做好? 2.实际有没有提升? 探索:如何衡量数据治理工作做的是好是坏? 探索:数据治理能力成熟度评估 等级 TDWI Gartner CMMI IBM Teradata 某监管部门 DAMA DCMM 某监管 数据能力建设指引 EDMC 1 孕育 混沌(Unaware) 初始 初始 启动 起步阶段 初始级 初始级 初始级 未启动 2 婴儿 醒悟(Aware) 已管理 已管理 理解 被动阶段 重复级 受管理级 受管理级 概念 3 小孩 被动(Reactive) 已定义 已定义 变革 主动阶段 定义级 稳健级 稳健级 开发 4 少年 主动(Proactive) 已量化管理 已量化管理 成长 制度化阶段 管理级 量化管理级 量化管理级 定义 5 成年 有效(Effective) 优化管理 优化管理 竞争 量化阶段 优化级 优化级 优化级 实现 6 圣贤 领先 增强 数据治理能力的追求 无知之知的智慧 辩一:针对知道自己不知道 专家引导,共同进步,先理论后实践,学习先进案例,由点及面试点,授人以渔,培养数据治理执行团队 辩二:不知无知&固于无知 攻坚一把手,使用敏捷式治理法,快速见效,注意沟通和汇报技巧,避免冲突,保护数据治理执行团队,寻求业务支持 举例:神州信息ABIF数据资产价值提升框架 举例:关联风险旋涡 举例:DQBSC 第三层指标第二层指标第一层指标 完整性指标唯一性指标有效性指标 检核规则各行综合得分 一致性指标及时性指标映射率指标... 神州信息数据治理效果评估苏格拉底框架V1.0 唯有通过认识自己的局限 来思考、演进、优化、辩证数据治理的方法 THANKS!