赵浩廷-智造产线边缘的云原生规模实践

核心观点与关键数据

边缘侧云原生的业务驱动力
智能制造趋势推动IT/OT融合，制造业关注生产数据、质量、资源消耗、效率及成本等关键指标。IT与OT系统需整合以实现数据分析和控制，架构从硬件定义转向软件定义。

资源受限下的架构设计挑战
边缘云原生架构需满足成本敏感、无人工厂、边缘规模大、运维自动化等需求。具体约束包括：

• 成本高度敏感，节点冗余度<10%，空间占用小。
• 边缘规模大，需管理10万站点，支持并行化集中管理。
• 运维受限，需远程操作、自动化升级和配置。
• 站点约束，空间、功率、热设计严格，需容忍单点故障和断电。

开源设计模式参考
采用GitOps规模化部署模式，以Kustomize实现集中配置管理，支持多集群、多环境、多区域发布。典型案例包括欧美车企、家电制造企业及外资日化企业，均通过GitOps实现自动化部署和配置管理。

落地业务场景

• MES、PLC和管理：一线车企通过云原生转型降低备件成本，龙头家电企业采用无状态微服务架构，外资日化企业实现IoT应用自动化部署。
• 应用发布管理：GitOps结合Kustomize实现中心化配置管理，运维团队支持100+工艺单元。

工程实践与结论

• IT与OT需协同，云原生技术由IT推动但需适应OT需求。
• 成本和资源是工业自动化核心挑战，老旧产线改造需妥协。
• 制造业向开放、自主控制和创新方向演进，转型为持续过程。