张安安-CMDB 大模型赋能下的证券行业持续部署实践

核心观点与关键数据

01 为什么基于CMDB大模型建设持续部署

• 持续部署概念：DevOps中的持续部署是一种软件开发实践，旨在自动化软件的发布和部署过程，实现快速、频繁且可靠的软件交付。
• 持续部署优势：相比传统手工部署，持续部署能更频繁地推向市场、降低部署错误风险、促进团队协作、节省时间和人力成本。
• 公司现状问题：架构混乱、上线变更风险不可控、开发与运维人员协作效率低。
• 引入CMDB大模型：结合持续部署的优势，引入CMDB大模型以解决公司突出问题。

02 基于CMDB大模型的持续部署优势

• 统一系统架构：通过CMDB六层架构（系统-子系统-环境-应用-集群-模块），提供系统拓扑图，清晰展示应用与资源关系，便于合理规划部署策略。
• 架构支持调整和拓展：支持新建k8s集群和业务变化时的架构调整，如集群迁移。
• 充分暴露上线变更风险：
  • 上线范围评审：自动生成上线范围评审单，对需求范围、报告等进行评审。
  • 上线变更评审：自动获取相关人员信息，发起OA变更申请，评估上线方案、变更策略、风险和时间。
• 复杂场景编排：支持单个发布单元和复杂应用的部署编排，可定义串行及并行顺序。
• 增强开发与运维协作：统一使用持续部署平台，开发与运维人员共同参与建设部署流程，提升效率与质量。

03 建设持续部署过程中遇到的问题

• 难点1：公司系统架构难以统一
  • 问题：团队众多、系统规模大、业务复杂、角色视角不同。
  • 解决方案：持续部署平台固化流程，协助用户创建架构，用户自主新建和调整但遵循CMDB六层架构规范。
• 难点2：确保CMDB数据准确性
  • 重要性：CMDB数据准确性是自动化运维的基础。
  • 解决方案：平台自动检查数据完整性、规范性、关联完整性，关键信息变更需审核。

04 心得体会

• 明确部署全流程准入准出：不同角色各司其职，协同完成持续部署全流程。
• 培养公司内部文化：通过培训、分享、知识库等方式宣传持续部署理念，鼓励团队参与和分享。