0-5 王辉 - 大模型Agent技术在金融运维领域应用与思考

01 目录
02 大模型与Agent技术

• 大模型将成为颠覆式的技术创新
• AI能力等级分级，大模型成为学术研究创新热点
• 大模型Agent是什么：AI Agent成为未来大模型产业化落地的引爆点
• AI Agent使能大模型完成复杂任务
• Agent智能体场景模式
  03 Agent智能运维体应用
• 运维需求分析：国练“事前，事中，事后”应急管理全链路，提升应急能力
• 运维中痛点问题分析：运维需要大模型
• 检索增强（Retrieval-Augmentation）是运维大模型当前必须解决的问题：长尾知识、私有效据、数据新鲜度、溯源可信、高可解释性
• 仅用内存：大语言模型
• 使用智能体增强模型在运维领域的推理能力，融合已有运维工具
• 设计多种类型的智能体，将选择爱来任务折分现官单让子：
  1. 后息收监，负责保合各英控费
  2. 诊用内印t，解机升划内问题发生原因
  3. 第为nt，以定社注问的优化方案
  4. 执行Emt，将莱路我提为系范单令热行
  5. 协调nt，管理E阶组的协同工作
• 用户交互，可以助责来绝从声，诊断结果
• 运维大模型执行（工具选择、使用）美辑能力规划
• 应用场景：
  • 知识问客和专家诊断
  • 代码自动生成
  • 信息查询
  • 故障诊断和运维报告生成
  • 流程自动化
• 复杂运维的模型训练路径：L1鲁能运单大巢型
• 大模型对于运维产生的影响：大模型是DAMS
  04 中国数据智能管理峰会
  ENEWTSUNI
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