1 更快、更高、更强 StarRocks 存算分离最新进展.pdf

StarRocks采用存算分离架构，依托京东云JDOSK8s部署，具备双可用区容灾和Proxy灵活切量能力，通过配备万兆网卡及SSD的物理机保证网络和缓存I/O性能，并预调优FE/CNSpecs实现开箱即用。

核心技术优势包括：

1. FastSchemaEvolution：加减列等常见schema变更无需重写数据，实现秒级DDL（3.3+版本）；
2. Tablet并行Scan：通过将大块数据切分并行加载等技术，显著降低查询延迟，cache miss场景效果更显著（3.3+版本）；
3. BatchPublish：将众多并发事务合并Publish，提升高频高并发导入吞吐，存算分离架构下实现10s数据新鲜度（3.2+版本）；
4. Merge Commit：支持1s实时导入，适用于高并发场景（300表、300并发、1s写入频率，总流量92K events/s，event 10KB+），表的流量分布符合二八法则。

成本分析：

• TCO = Cost(Compute) + Cost(Storage) + Cost(API)；
• Cost(Compute)：按需配置，弹性伸缩；
• Cost(Storage)：存储空间0放大；
• Cost(API)：对象存储隐性成本≈N(tablet)C3。

优化方案：

• NativeSparkConnector：简化ETL与数仓链路，实现一站式数据加工查询，ETL与数仓资源隔离且互不影响，ETL具备秒级实时更新能力。

结论： StarRocks通过存算分离架构及多项优化技术（如FastSchemaEvolution、Tablet并行Scan、BatchPublish、Merge Commit），在性能、成本和易用性方面具备显著优势，特别适用于高并发、秒级实时数据场景，同时降低TCO。