衡量新流动性 ： 案例研究和最佳实践

核心观点

• 新移动服务的重要性： 新移动服务（如网约车、共享单车等）已成为城市交通系统的重要组成部分，带来广泛益处，但也可能产生负面影响。
• 数据测量的必要性： 衡量新移动服务有助于了解其益处、监控负面影响，并指导政策干预。
• 数据收集与治理： 数据收集应与政策目标和任务挂钩，不同层级政府有不同的责任和衡量标准。
• 数据偏差： 选择偏差、无数据偏差、显著性偏差、现状偏差和灯杆启发式等偏差可能导致数据收集和政策的偏差。
• 数据报告原则： 数据报告应与执行公共权力授权相关，并与现有数据报告和测量工作相协调。
• 案例研究： 报告分析了来自全球十个案例研究的经验教训，包括安特卫普、柏林、布鲁塞尔、洛杉矶、马尼拉、墨西哥城、纽约市、普罗维登斯和斯德哥尔摩。
• 最佳实践： 报告提出了实施有效测量计划的建议，包括设计采购或许可流程、确定公众对新出行的担忧、实施试点项目、定义相关指标、启动采购流程、开发内部处理数据的能力、建立咨询工作组以及从测量到行动。

关键数据

• 案例研究城市： 安特卫普、柏林、布鲁塞尔、洛杉矶、马尼拉、墨西哥城、纽约市、普罗维登斯和斯德哥尔摩。
• 新移动服务分类： 基于汽车叫车服务、摩托车出租车、汽车共享、自由浮动微型移动性、基于车站的微型交通工具和拼车。
• 绩效指标： 可持续性、安全性、利用率、可达性和公平性五个政策领域的17项指标。
• 数据报告规范： 移动数据规范（MDS）和通用自行车共享数据馈送规范（GBFS）。

研究结论

• 新移动服务数据收集倡议和绩效管理计划有助于最大化新移动性带来的积极社会和环境影响。
• 公共管理部门应限制数据收集的范围，仅限于建立与公共管理部门特定职责相关的成果证据所需的数据。
• 地方政府应明确它们希望通过新的出行服务实现的具体目标，并优先确定收集哪些数据。
• 地方政府应咨询公众，了解他们对新型交通服务的主要担忧，并采取相应措施。
• 试点项目有助于地方政府积累经验和技能，以设计和部署正式的绩效倡议。
• 地方政府应与其他同一国家内的其他当地当局合作，以形成一套一致的指标体系。
• 地方政府应与服务提供商合作制定数据报告规定，并确保向公共管理部门提供的数据不会影响其竞争地位。
• 地方政府应开发内部处理数据的能力，或使用经过验证的第三方数据处理服务商。
• 地方政府应在可能受到或影响的部门之间建立咨询工作组，并定期与公众进行交流。
• 地方政府必须明确哪些行动是根据数据分析结果希望采取的，并基于现有绩效测量计划采取行动。