衡量新流动性 ： 案例研究和最佳实践

测量新的移动性 案例研究和最佳实践 测量新的移动性 案例研究和最佳实践 国际运输论坛 国际运输论坛（ITF）是一个由69个成员国组成的政府间组织。它作为运输政策的思想库运作，并组织交通运输部长年度峰会。ITF是唯一涵盖所有运输方式的全球机构。国际运输论坛在政治上独立，并且在行政上与经济合作与发展组织（OECD）整合。 ITF致力于推动改善人们生活的交通政策。我们的使命是促进对运输在经济增长、环境可持续性和社会方面作用的更深入理解。 包容性发展并提高运输政策的公众认知。国际运输论坛（ITF）组织全球对话以改善运输状况。我们充当各种运输方式之间政策问题讨论和预谈判的平台。我们分析趋势、分享知识，并促进运输决策者和民间社会之间的交流。ITF年度峰会是全球最大的运输部长聚集活动，也是运输政策讨论的领先全球平台。 论坛成员包括：阿尔巴尼亚、阿根廷、亚美尼亚、澳大利亚、奥地利、阿塞拜疆、白俄罗斯、比利时、波斯尼亚和赫塞哥维纳、巴西、保加利亚、柬埔寨、加拿大、智利、中国（中华人民共和国）、哥伦比亚、哥斯达黎加、克罗地亚、捷克共和国、丹麦、多米尼加共和国、爱沙尼亚、芬兰、法国、格鲁吉亚、德国、希腊、匈牙利、冰岛、印度、爱尔兰、以色列、意大利、日本、哈萨克斯坦、韩国、拉脱维亚、列支敦士坦、立陶宛、卢森堡、马耳他、墨西哥、摩尔多瓦共和国、蒙古、黑山、摩洛哥、荷兰、新西兰、北马其顿、挪威、阿曼、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、俄罗斯联邦、沙特阿拉伯、塞尔维亚、斯洛伐克共和国、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、突尼斯、土耳其、乌克兰、阿拉伯联合酋长国、英国以及乌兹别克斯坦。 国际运输论坛2rueAndréPascalF-75775ParisCedex16contact@itf-oecd.orgwww.itf-oecd.o 关于ITF移动创rg新中心 ITF的移动创新hub帮助政府在面对不确定性与快速变化时制定更具创新性的交通政策。它扫描公共权威预测范围内的相关交通发展动态，评估其潜在影响，并突出最佳实践以部署有效的政策。 针对具体案例的政策分析报告ITF的具体政策分析系列呈现了由ITF与当地机构合作进行的专题研究。本文件中表达的所有发现、解释和结论均为作者个人观点，并不一定反映ITF或经合组织的观点。经合组织、ITF及其作者不对本出版物中包含的任何数据或其他信息的准确性负责，并不对这些数据或信息的使用可能产生的任何后果承担责任。本作品的责任由ITF秘书长承担。本文件以及其中包含的数据和地图均不表示对任何领土地位或主权的任何立场，不涉及国际边界和疆域的划分，也不表示任何领土、城市或地区的名称。 引用这项工作：ITF(2024)，“衡量新流动性：案例研究和最佳实践”，国际运输论坛政策文件，第137号，经合组织出版社，巴黎。 Acknowledgements 本报告由国际运输论坛(ITF)的PhilippeCrist，NicholasCaros和RachelePoggi撰写。 作者感谢GuinengChen（ITF）和ElisabethWindisch（ITF）提供的评论。作者也感谢SuzanneParandian和CamilleLarmanou对报告进行的编辑审阅。 该项目由国际运输论坛的RachelePoggi和PhilippeCrist负责管理。本报告的工作是在韩国国土交通部资助的国际运输论坛移动创新中心的背景下进行的。 TABLEOFCONTENTS 目录 执行摘要9 衡量实践中的新流动性 测量不仅仅✁为了测量.14将数据收集与政策 目标和规定挂钩.15不同级别的政府有不同的责 任和衡量标准...........................................................18假设偏颇的数据会导致偏颇的政策......... 实践中的新移动服务度量…… ..............................................................24公共部门交通数据收集的框架指南........................... ............................................26分类新的交通测量倡议............................................................... ...........................26 安特卫普，比利时.................................................................................................................... ...............32柏林，德国.......................................................................................................... .................................33布鲁塞尔，比利时............................................................................. ......................................................35菲律宾马尼拉................................................................ .....................................................................39墨西哥城，墨西哥......................................... .......................................................................................39美国纽约市.................................. .......................................................................................................40罗德岛州普罗维登斯（ 美国）41斯德哥尔摩， 对未瑞来典实..施....的...建....议42特 拉维夫-雅法，以色列............................................................................................................... .......44结果与收益.................................................................................................................. .........................45共同挑战的经验教训.................................................................................. .........................................47 工艺设计。.50数据管理。.54组织方面的考虑。.54从测量到行动。.55. 参考资料56 数字 图1.新兴出行服务及其车辆类型.13 图2.数据到知识✁转变.14 图3.提供给管理部门✁出行服务数据✁主要用途.15 图4.不同类型数据流和公共补贴提供✁示例.18 图5.调整数据报告要求以匹配目标结果和任务.19 图6.公共管理部门使用✁微出行数据.20 图7.六种MDS应用程序编程接口.23 图8.按模式划分✁全球每公里费用和税费总结.25 图9.新兴出行服务市场✁进入路径和监控.28 图10.公共管理部门收集✁微出行数据：基础与属性.30 图11.柏林✁多模式“Jelbi站”.34 图12.由Vianova运营✁布鲁塞尔微出行仪表板.37 图13.高频出租车辆服务✁纽约TLC数据报告要求.41 图14.共享自由浮动电动滑板车运营商在斯德哥尔摩✁存在（2018-2024）.43 Tables 表1.五个政策领域✁新型移动性能指标.12 表2.洛杉矶按需移动计划✁地理区域及每辆车费用结构.38 表3.利用相关性能指标计算方法示例.51 表4.安全相关性能指标计算方法示例.51 表5.公平相关性能指标计算方法示例.53 盒子 箱1.新移动性测量：定义、指标与数据收集.13 箱2.使用移动服务数据✯持微激励和微补贴.17 箱3.移动性数据规范2.0.23 箱4.高丽wa移动如何影响创新政策制定.46 箱5.英国电动滑板车试验.52 缩写和缩写 缩写和首字母缩略词 API应用程序编程接口 BVG柏林公共交通管理局 EFMDD以公平为重点的流动开发区 EU欧洲联盟 FHV待租车辆 FUA功能城区 GBFS通用Bikeshare饲料规范 GNSS全球导航卫星系统 ICO信息专员办公室 IT信息技术 ITF国际运输论坛 KOTSA韩国运输安全局 LADOT洛杉矶交通部 MaaS移动即服务 MAIS最大缩写损伤量表 MDD流动发展区 MDM移动数据市场 MDS移动性数据规范 MOLIT土地、基础设施和交通运输部(韩国) NTSB国家运输安全委员会(美国) NUMO新城市流动联盟 OECD经济合作与发展组织 OMFOpenMobilityFoundation SDOT西雅图交通部 SOZ特殊作业区 SPZ标准许可区域 TLC出租车和豪华轿车委员会(纽约) UBM通用基本移动性 UITP国际公共交通协会 WBCSD促进可持续发展世界商业理事会 执行摘要 我们做了什么 这份报告有助于政策制定者实施新的移动性测量和监测框架。本研究借鉴了来自全球十个案例研究的经验教训，并提供了一系列实用建议以确保有效的数据报告和监测框架。该工作基于专家访谈并结合了最新的研究成果。这份报告建立在ITF系列报告中的第一份出版物的基础之上，该出版物概述了一个新的移动性服务分类框架，并提出了详细的绩效指标以帮助城市监控和理我解们其发影现响。 新型移动服务近年来在许多城市涌现，成为城市乘客运输系统中一个虽小但重要且受欢迎的组成部分。尽管这些服务带来了广泛的好处，但如果管理不当，包括网约车服务和车队共享平台在内的新型移动服务也可能产生负面的社会外部性。对这些服务进行衡量有助于地方政府了解其益处、监控其负面影响，并在必要时指导政策干预措施。 许多移动服务已经存在了较长时间，其许多方面已经被衡量和了解。但对于较新的移动服务，由于知之甚少或未进行衡量，情况并非如此。移动服务通常需要通过不同的治理机制进行一定程度的引导，以确保它们能够为个人和社会带来积极的结果。良好的治理需要证据，而良好的证据则基于具有代表性和高质量的数据。仅凭原始数据不足以提供政策制定所需的关键证据基础。数据只有在被加工成知识后才具有实际用途。 当公共当局寻求收集移动服务数据以支持其职责时，他们通常会考虑三种使用类型：规划和政策、支持运营或执法。这些用途需要不同的活动信息，因此需要不同类型、范围和数据来源。 为了使数据能够支持政策制定和规划，公共管理部门必须理解他们收集的数据是如何生成的，并信任其准确性。用于衡量新型出行服务的数据可能来自多个来源，并通过多种机制收集（观察、人工事件报告、在线平台的自动数据日志、调查等）。每种来源都具有特定的特点和潜在限制，这些特点和限制应通过准确的元数据让公共