人工智能对劳动力市场的影响 （英）

2024年11月 SAMSHARPS,THOMASSMITH,JAMESBROWNE,OLIVERLARGE,RHEASUBRAMANYA,PEICHINTAY,DANAEELLINA,ISABELATKINSON,JESSLYTHGOW,RITHIKAMURALIDHARAN 人工智能对劳动力市场的影响 Contents 16 设置场景 5758 人工智能对劳动力市场的潜在影响政策解决方案 Conclusion 79Acknowledgements 执行摘要 技术长期以来一直深刻重塑工作世界。从农业革命的黎明到数字时代，每一波创新都重新定义了劳动力市场的结构、性质和动态。 今天，世界正站在另一场由人工智能驱动的技术革命的门槛上，这场革命有可能再次重塑劳动力市场。鉴于技术采纳的速度正在加快，而且人工智能本身的发展也非常迅速，这一波变革很可能比其前几波来得更快。政策制定者需要未雨绸缪，确保他们的工人和劳动力市场能够适应即将到来的变化并从中受益。 在本报告中，我们采用新颖的分析方法探讨人工智能（AI）可能对劳动力市场产生的影响，并特别关注英国的情况。尽管当前关于人工智能的许多讨论集中在大型语言模型（LLMs）上，但这只是更广泛自动化故事的一部分，涵盖了物理任务和认知任务。因此，我们的研究旨在从更宽的角度出发，纳入更广泛的AI定义，包括AI驱动的硬件，并且考察了AI可能对劳动力市场产生影响的三种关键方式：通过需求、供应以及改变工作场所体验： 劳动力需求：我们估计，英国企业全面且有效地采用人工智能（AI）有望节省私营部门workforce时间近四分之一——相当于600万名工人的年度产出。 人工智能在个体工人层面节省时间和提升生产力的潜力将显著不同。我们的分析表明，大多数由人工智能带来的时间节约很可能会来自能够执行认知任务的人工智能驱动软件，而不是专注于体力工作的成本更高的人工智能硬件 。因此，涉及复杂手动工作的职业和行业，如技术熟练工或建筑业，可能较少受到人工智能的影响。相比之下，那些从事常规任务的工人则可能更加暴露于人工智能的影响之下。 认知任务，尤其是在行政职业中承担的认知任务，以及在数据密集型行业（如银行和金融）工作的人群，由于更容易培训新的AI模型，因此可能更加暴露其中。 鉴于对AI能够迅速、完全且有效地执行现有任务以及节省工人时间的速度存在高度不确定性，我们分析了多种情景以评估其潜在的宏观经济影响。在所有情况下，AI预计会带来一些就业损失，但这种劳动替代效应只是AI影响劳动力需求故事的一部分。AI还有可能通过促进经济增长并加速新产品和服务的发展来创造新的劳动力需求，从而产生全新的就业机会。历史上，技术对劳动力需求的影响一直是劳动替代和需求创造这两种力量相互推动与平衡的故事，在长期内，这两种力量往往相互抵消。 我们的分析揭示了类似的趋势。在所有情景中，我们预计失业率将最初上升 ，因为一些企业选择保留AI带来的时间节约，并缩小员工规模。根据历史上劳动减少的速度，我们估计最终可能有100万到300万个工作岗位被AI取代 。然而，至关重要的是，这些岗位的丧失不会一次性发生，而是会随着AI在整个经济中的普及速度逐渐增加。从年度角度看，这意味着每年约有6万至27.5万个岗位被取代，这一数字相对较低，与过去十年英国平均每年约45万个就业岗位的流失相比显得更为温和，更不用说相对于整个劳动力队伍（约3300万人）而言了。 此外，失业率的上升可能会受到限制，并最终被人工智能（AI）创造的新劳动力需求所抵消，这会促使被替代的工人重新回到劳动力市场。我们最好的估计是，AI对失业的最大影响可能在低数十万范围内，并且这种影响会随着时间逐渐减弱。尽管所有这些数据都存在很大的不确定性，但一个共同的经验教训是，人工智能很可能通过促使更多工人离开现有工作岗位并开始新的工作来增加劳动力市场的动态性。因此，英国的劳动市场基础设施将需要升级以适应人工智能时代。 这些来自人工智能（AI）的时间节约潜力及其相关的劳动生产率提高将促进经济增长。这一效应的规模高度不确定，并且将取决于经济中AI的采用程度以及其实施的成本效益。我们的分析表明，大多数类型的AI有可能产生显著的成本节约，但这并非所有AI类型都能保证。例如，基于公司独特数据训练的定制AI软件工具以及复杂的AI驱动硬件，对于大多数小型企业来说，自行开发可能会过于昂贵。为了使小型企业能够访问这些新技术，这些技术需要由其他公司大规模开发、平台化（发展成可以在整个行业内轻松实施的工具 ），然后以服务的形式销售（类似于云计算市场的发展）。我们在情景分析中探讨了这些不同的可能性，并发现到2050年，根据我们最可能的情景，AI可以将英国国民收入提高5%至14%，相当于每年超过3000亿英镑（以当前价值计算），这相当于显著提升11%。 评估人工智能对经济影响时的关键问题是判断其影响何时变得足够显著，以反映在宏观经济统计数据中。预测任何技术开始被广泛采用的临界点是固有的困难，因此我们在分析中探索了多种时间假设。在所有情况下，我们预计短期内人工智能对经济的影响相对温和——未来五年内提高GDP0.1至1个百分点，并在2030年前增加最多18万人的失业率。到2035年，结果范围更加广泛——根据情景不同，GDP水平可能比现在高0.6至6个百分点。这种实际表现不仅取决于人工智能的基本性质或私营企业所作的决策，还取决于能够加速或延缓人工智能实施的政策决策。 劳动力供应：人工智能有潜力通过增加劳动力的数量、提高劳动力的质量和有效使用工人来改善供应，从而进一步推动经济增长。 首先，我们估计人工智能可以帮助教师和学生 在校内提高教育水平，使学生的平均受教育程度提高约6%。新兴证据表明 ，低绩效学生可能最能从AI辅助教育中受益，这表明它可能成为一种有助于社会平等化的工具，以平等化获得机会的机会。一个受过更多教育的劳动力将是一个更具生产性的劳动力，因此随着经过AI教育的学生逐渐进入劳动力市场，他们的生产力将会提高。虽然这是一个长期效应，但它可能是显著的 ——在未来60年里累计增加约6%的GDP。 其次，AI可以支持更健康的人口和劳动力，从而减少缺勤天数，延长并提高职业生涯的生产力，并降低福利成本。该国在健康服务领域的AI应用尚处于起步阶段，但已经展现出巨大的潜力，可以加速医学研究、促进预防性的医疗保健方法、推动更高效的患者识别、治疗和出院流程，并且尤为重要的是 ，激发更多辅助技术的发展，以帮助残疾人士或有短期健康问题的人重返工作岗位。 第三，人工智能技术有潜力支持更有效的求职匹配，并提高劳动力的有效利用——就像世纪之交互联网的出现一样。在这个领域，设计和控制变得越来越重要，因为数据模式引发的偏差可能导致负面的招聘结果。关键的一点是要保留工人的自主权，而不是将人工智能的角色视为被动匹配工人与职位，而是帮助他们掌握策略和信息，以便申请人能够以最佳方式展现自己。 工作场所体验人们的日常工作体验可能会因人工智能工具的普及而发生实质性变化。人工智能有潜力通过减少繁琐任务、改善不同类型工人的工作场所访问以及帮助提高工作场所健康与安全来提升工作质量。因此，人工智能有可能帮助创造一个更具吸引力、更加包容和安全的工作环境。然而，我们对专业环境中早期采用人工智能的调查也指出，一些人担心工作场所体验可能会以其他方式发生变化。 经过额外审查工作内容导致工作日更加紧张。这意味着，在职场中应用AI时的细致管理与沟通将成为过渡期的关键因素。 总体而言，正在出现证据表明AI在个体和公司层面产生了变革性的影响。我们前瞻性分析显示，这些早期迹象可能是未来几十年工作世界发生更大变革的前兆。将所有政策方向集中在限制这种变革带来的冲击上是一种错误。任何旨在遏制这一趋势的政策在长期来看可能会无效且具有破坏性。 相反，我们建议政府活动应集中在四个关键领域，以最大限度地利用人工智能在劳动力中的好处，惠及尽可能广泛的社會群体： 通过降低人工智能的准入壁垒并利用其提高教育和技能水平的能力，在经济中促进人工智能的广泛采用。这样，政府可以有助于确保人工智能作为社会平衡工具发挥作用，平等化机会获取。 升级劳动市场的基础设施以应对AI可能带来的更高的人员流动率和更快速的变化节奏。这包括为工人提供即将发生的变化的知识以及支持设施——包括财务安全网、再培训机会和就业匹配服务——以帮助最大化就业率。 利用AI提升就业质量的能力，通过展示AI已在经济中被采纳的方式，分享最佳实践以加速采纳速度，并识别需要更加严格监管的风险领域。 最终，鉴于AI发展路径及其潜在影响的高度不确定性，政府应开展详细的情景分析和实用的应急规划，以确保其为即将到来的更激进的未来做好准备。 下表概述了这四个主题下的详细建议： 未来充满不确定性。本报告中的部分分析可能需要不久之后重新审视。这将是一个持续动态的环境，在这个环境中，技术快速发展，并以无法预见的方式演变其应用。 但只有通过现在采取合理的步骤，国家才能最好地为自己成功做好准备。因此，TBI旨在开发一套包括十二项“无悔”政策建议的方案，这些建议应在各种情境下带来益处，并由第十三项建议中的前瞻性功能支持。 这一分析和建议方案应为英国实现最大化利用人工智能技术的目标迈出一大步。人工智能可以帮助所有人提高生产效率和生活水平。通过这样做，它还可以支持政府应追求的许多其他政策目标。 01 设置场景 上下文 人工智能今天在这里。1其影响已经在经济、公共生活以及日常体验中显现出来。尽管这仍然只是故事的早期章节，但该技术的通用性质及其快速被采纳的潜力使其具有巨大的重要意义。 现在这一点在工作世界中表现得尤为明显。人类与机器并肩工作的历史，以及机器承担原本由工人完成的部分或全部任务，已有很长一段时间了。有充分的理由相信这一趋势将持续，并且会加速。机器将越来越多地承担目前由人类完成的任务，同时也会推动创新，创造出尚未存在的新职业。这将导致雇主彻底重新构想工作场所的运作方式，因此人类的影响将变得显而易见且日益明显。 历史也告诉我们，技术采纳的道路是坎坷不平的。尽管科技进步是提高生活水平的基石，但它也可能通过替代某些工作岗位、惠及资源充足的群体以及扩大教育和地理上的差距来加剧不平等。人工智能有可能引发类似的影响，但同时也提供了一种社会均等化的潜在工具。2为了实现“技术乐观主义者”的未来情景，需要谨慎地运用和审慎地塑造这一点。 政府应该如何应对人工智能的兴起这一问题尚无定论。许多政府可能选择观望等待，在事件发生后再作出反应。而另一些政府则会将安全放在首位 ，采取干预措施以尽可能多地控制变化，从而实现管理或最小化变革。 每种方法都是错误的。第一种方法使政策制定者显得完全未做好准备；而第二种则是走向衰落的许可证。 政府的目标应该是采取支持创新、支持创新的方式。 保持技术立场的同时也意识到相关的风险和可能的短期后果。这不仅对于公平和社会凝聚力的原因至关重要，也是为了维持对技术的信任和接受度 ，并防止要求简单解决方案的诉求，这些简单解决方案最终只会抵消已取得的成果。 由于种种原因，我们认为有必要对AI对就业影响的一些假设进行批判性的审视，探索一系列渠道，并提出一套渐进且雄心勃勃的建议。 定义和范围 “人工智能”必须是当前政治话语中使用最频繁且应用最为灵活的短语之一。然而，尽管对人工智能的兴趣激增，人们对这一术语的具体含义仍缺乏共 识。为了本项目的需要，我们采用经合组织（OECD）对人工智能的定义。3作为我们的基础：“一个AI系统是一个基于机器的系统，旨在通过接收的输入 推断如何生成预测、内容、建议或决策等输出，这些输出可以影响物理或虚拟环境。不同的AI系统在部署后在自主性和适应性方面存在差异。” this定义专注于人工智能系统生成的输出——例如：内容、预测、推荐、决策——以及这些输出旨在达成的目标。广泛认可这一观点，并且欧盟已经采用了其中的一个版本。4和美国5在他们的AI行为中。