智慧城市政务数据中台解决方案

智慧城市政务数据中台解决方案 内容提纲 数据中台 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 01 内部信息孤岛遍存，各单位信息资源家底不清，信息不能共享。 跨部门、跨网络、异构数据难以直接共享开放。缺乏完善的交换体系和机制，没有交换方式 02 面临困境 不知道 拿不到 管不好 对数据资源价值认识不足缺乏大数据应用经验。应用的规划局限大，应用的建设成效不理想 数据质量无法管控，数据安全性无法保证。 信息不全面、不及时、不准确，容易造成管理漏洞 03 04 用不好 政务大数据服务发展路线 政务大数据可围绕数据从哪里来、怎么用，如何发挥最大价值方向去实施城市的大数据服务平台。 核心目的 先构建政府大数据基础，在运用好府大数据的前提下拉动 城市大数据发展 从哪来：通过建立数据交换平台和渠道，构建“大数据基础” 怎么用：通过大数据支撑跨部门跨系统的应用建设，实现“大数据综合治理” 如何用好：通过分析挖掘和营运大数据面向社会提供服务，提供“大数据公共服务“ 建设大数据基础 建立信息资源目录、数据交换标准规范和数据交换管理办法和机制； 建立数据采集和共享枢纽—信息资源共享交换平台建立与各个部门的数据交换通道 建立政府大数据基础库，未来数据资产的雏形 充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源，建立部门间数据交换的渠道和统一出入口，保障数据安全可靠的前提下，实现部门间数据互联互通的同时，沉淀汇聚有价值的数据。 城市大脑总体架构 政务服务智慧公安智慧旅游智慧城管智慧医疗智慧交通综合治理智慧司法…… 能力开放平台 能力门户 能力市场 流程引擎 监控中心 4A管理 API市场计费中心 消息管理 个人门户 API监测 API管4A组件 智搜 搜寻|发现 智能推送 指挥处置中台 调度中台 文本解析 …… 流程管理智能调度 人脸识别 人体识别 行为识别 车型识别 语音对话 问答服务 车速识别 数据管理服务 数据资源平台 数据资源服务 DataWorks 数据上云工具 专题层 智能标签数据治理 Gdata 数据DNA数据探索 数据应用服务 数据安全服务 数据资产全景监控 数据安全…… 主题层 明细层基础层 缓冲层 数据治理 数据数源据交换监控 数据标准管理 数据模型管理 元数据管理 质量管理 成本管理 数据中台 结构化 非结构化 即时 批量 数据源 委办局数据 互联网数据 视频及物联网数据 社会化数据 分布式NoSQL数据存储 (TableStore) 搜索引擎 (ES) 对象存储 (OSS) 分布式图计算引擎 (GraphCompute) 实时分析服务 (AnalyticDB) te) treamCompu (S ) MaxCompute ( 即时计算 批量计算 计算平台 数据中台 场景指标梳理及计算BI数据挖掘分析DI数据可视化更多数据分析场景 行业电信交通政务公安零售司法工业水利环保…… 方法论中台顶层规划、企业标准制定、数据资产梳理、智能数据加工、价值化数据资产、超市化数据服务、便捷化数据应用 阿里技术体系 开源技术体系 QuickBI DataVPAI…… 报表挖掘人工 …… 工具工具智能 DataPhinDataworks 数据全程智能数据数据数据集成调度研发质量资产开放 Maxcompute/EMRStreamcomputeOSS…… HadoopMPPSparkFlink 公有云 专有云 混合云 普通PC机 内容提纲 数据中台 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 数据治理方法论 OneData统一数据 OneID+统一视图 OneService 统一服务 3One理念 中台顶层规划 企业标准制定 数据资产梳理 智能数据加工 价值化数据资产 超市化数据服务 便捷化数据应用 方法论 智能取数 自助分析 数据挖掘 人工智能 地理信息 大屏服务 数据集成 全程调度 智能研发 数据质量 数据资产 数据开放 工具产品 数据构建 基础设施 数据底座 行业应用 服务平台 数据中台总体架构 价值层 数据 资智能层 源 平治理层 数据集成 台 5数 智能数据 模型超市 据探索 4 资源管理 标签仓库 智能标签 3 数据治理 模型工厂 智能算子 智能 标签中心数据 权限管理 标签同步 全量 6 模型配置 模型管理 数据 资源仓库 系统管理 DNA 配置 引擎 模型视图 标签模型 标签工厂 方案配置 任务管理 标准 模型可视化 资源报告 智能 引擎 管理 分析引擎数据 快速查询 7 智能服务平台 平台门户 平台管理 监控管理 监控配置 详情监控 全局概览 统计API 指标看板 全景监控 账号管理 报表中心标签计量 报表方案 资产计量 报表配置 使用计量 用户管理 数据模型管理 数据标准管理 干净 智能ETL 权限管理 工具集 2数据研发 DataWorks 数据开发 监控运维 实时分析 数据管理 数据服务 数据质量 数据安全 行为审计 接入层 1数据上云 日志审计 数据对账 数据监控 网络管理 任务定义 通道管理 镜像克隆 接入任务 （Data2Cloud） 批量计算 (MaxCompute) 即时计算 (Blink) 分布式NoSQL数据存储 (TableStore) 对象存储 (OSS) 关系数据库 (RDS) 内存数据库 (Redis) 机器学习 (PAI) 中间件 网络与安全 计算平台 批量、实时 批量、实时 异构数据源 结构化数据非结构化数据 市政管理局数据规划委数据人社数据旅游委数据卫计委数据气象局数据交通局数据公安局数据感知数据…… 内容提纲 数据中台 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 ONEDATA-统一数据研发资产管理 数据分层加工 在原始数据之上进行分层加工，按一定规律和算法进行关联、分组和汇总，形成具备业务维度的数据为上层应用提供分析应用支撑。 分析层 交通分析库旅游分析库食品药品分析库教育分析库民政分析库司法分析库财政分析库环境分析库… 常用专题 标签：基础特征类型状况规律行为 主题层 个人空间库办事过程库信用信息库行政监督库学位资源库企业服务库网格管理库权责清单库企业库 实体关联 关系识别 状况提取规律发现 基础层 人口库 法人库 房屋库 信用库 证照库地理信息库 数据分域整合清洗 操作层缓冲层 政务内网数据政务内网数据 全量数据合并 互联网数据互联网数据 物联网数据政务外网数据音视频数据（结构化） 数据标准化 感知数据政务外网数据音视频数据 基于OneData的数据模型开发和数据资产管理服务 人口综合库建设 制定与人口综合库建设、数据共享、数据应用相关的标准规范，以人口库标准规范为导向，完成人口综合库的库表设计及数据的归集、清洗、关联与加载，建成全市统一规范化、标准化的人口综合数据库。各单位需确保提交的人口相关数据的身份号码信息完整，只要有涉及人员的信息都必须提供相对应的身份号码信息（有身份证号码的原则上应提供身份证号码）；各单位需参照人口库标准体系规范，提供规范格式的人口数据，确保人口相关数据的格式准确，对不符合格式要求的数据在提交前要做好转化工作。 法人综合库建设 数据共享 数据共享 数据分析 纳税参保 行政执法 主题库 归集清洗 数据归集 数据清洗 数据源 工商 质检 民政 编办 税务 …. …… 场所信息 成员信息 续存信息 基础信息 登记信息 资产信息 许可资质 资本信息 固定资产 许可信息 备案信息 无形资产 其他资产 资质信息 荣誉信息 …… …… 涉税信息 五险一金 商业参保 公共支付 …… 行政处罚 行政强制 行政征收 行政确认 …… 制定与法人综合库建设、数据共享、数据应用相关的标准规范，法人数据库建设：以法人库标准规范为导向，完成法人综合库的库表设计及数据的归集、清洗、关联与加载，建成全市统一规范化、标准化的法人综合数据库。各单位需参照法人库标准体系规范，逐步改造自建系统，提供规范格式的法人数据，确保法人相关数据的格式准确，对不符合格式要求的数据在提交前做好转化工作。各单位需确保提交的法人主体信息，必须确保法人主体信息字段的完整性和准确性，如：统一社会信用代码、组织机构代码、法人名称等。各单位提交的法人相关业务表信息，必须确保每张业务表信息能关联到唯一法人主体上。 电子证照库建设 数据定义。可信电子证照包括基础数据和验证数据。基础数据包括证照名称、颁发单位、签发单位、证照类型、证照期限等信息。验证数据包含电子签名和时间戳，其中电子签名用来保证电子证照的完整性、真实性、不可否认性，时间戳用来保证电子证照生成的时间权威性。 数据归集。证照数据归集包括自动、实时归集和人工归集。在归集过程中，各单位通过使用可信电子证照服务接口对结构化数据进行签名，生成版式文件并加盖电子印章，再通过数据交换平台推送到归集库。 数据清洗入库。建立分类可信电子证照数据清洗规则，对归集的证照数据通过清洗平台进行清洗，对符合质量要求的证照数据予以入库，对不符合质量要求的证照数据反馈给归集部门进行整改。 信用信息库建设 清洗、比对、转换、整合各政府部门异源异构的个人信用数据资源，建立健全市个人信用评价标准体系，并逐步推进企业、中介、社会团体、机关事业单位等其他主体信用评价标准体系建设，结合国家信用信息相关规范，建成全市统一的信用信息库，提供标准化的信用数据监控和服务，促进信用信息的深度共享和应用，推进信用“容缺受理”、部门精准监管等”最多跑一次”政务场景应用。 结合国家标准《公共信用信息分类与编码规范（征求意见稿）》和《公共信用信息基础数据项规范 （征求意见稿）》，制定和完善数据元、数据分类与编码、数据结构与转换等库表设计规范，重点突出个人、企业、中介、社会团体、机关事业单位等五类主体的信用评价分类标准建设。 数据资产门户 信息中心作为数据整体的管控者，需要对数据中台的数据资产进行统一管控和查看，无论是各类型数据的元数据信息，都需要能从资产门户让使用者知道有哪些数据可用，让信息中心知道有哪些属于可管，数据中台能对数据状态情况进行查看和分析。 按照多个维度，维护不同的目录分类。可以从数据表、数据库、业务分类、部门等多维度进行目录分类。 对数据采集、加工、融合、应用的全链路监控 提供从数据采集接入到服务业务应用的全链路数据监控能力。自定义数据监控链路，从而可快速锁定故障节点，在第一时间通知负责机构，极大缩减业务修复时间。 数据链路全 监控对象全 问题锁定快 响应速度快 ONEID-统一智能标签 公共服务 经济运行 智能标签 统计计算类衍生标签 （数据开发） 智能 标签 语义化建模 业务经验类衍生标签 智能 标签 数据探索画像分析 ……. 原生标签 （数据开发） 数据挖掘类衍生标签 （算法开发） （业务人员） 分析层 主题层 基础层 操作层 缓冲层 数据服务化 社会治理 智慧城市 数据治理分析应用 …… 屏蔽掉应用开发人员对于下层多个计算存储资源的深入理解与复杂的系统对接工作 通过数据服务的形式透出也有助于信息中心对数据使用的管理，避免资源的重复和冗余。 基于智能标签的数据探索 通过拖拉拽、标签筛选、连线配置的方式，快速实现数据与智算子的快速组装。 业务模型编排的逻辑思路可视化展现，业务人员可理解。 通过标签筛选、交并差等逻辑运算组件、以及修改算子参数等，支持快速调整已有业务模型，支持模型多次复用。 对业务模型编排得到的结果进行配置，可为目标打上新标签。 支持将业务模型发布为API，上架到OneService，供其他应用调用。 业务模型的测试运行结果集列表展现，支持导出本地文件 OneService统一数据服务 OneSer