麦肯锡在创建其生成式 AI 平台时学到了什么

核心观点与关键数据

麦肯锡启动了生成式AI平台“Lilli”，旨在整合公司近一百年的知识库，提升生产力水平。Lilli的开发采用迭代方法，初期由四人团队进行，现已扩展至超过150人。平台的核心功能包括知识提取、合成以及协调多种知识类型，特别针对麦肯锡和客户服务进行优化。

Lilli的特点与功能

1. 用户中心设计：Lilli的开发始终以用户为中心，确保每个开发环节都与用户问题相关联。平台通过大模型和小模型的结合实现功能，区别于传统的检索增强生成（RAG）实例。
2. 麦肯锡语气代理：平台中的代理框架可将任何文字内容转化为符合麦肯锡写作标准的样本，尤其帮助非英语母语人士提升内容质量。
3. 沟通与采纳计划：公司通过全方位的沟通和采纳计划推广Lilli，包括入职培训、季度风险评估等，确保员工安全有效地使用平台。

对未来咨询顾问的影响

麦肯锡预计，未来三年的咨询顾问将更加依赖技术，减少在数据分析上的时间，转而专注于洞察的激活和应用。技术将提升员工能力，推动组织效率，但不会完全替代人类。同时，技术将促进组织更加多元化和包容性，提升整体影响力。

数据与技术挑战

1. 数据整理：公司强调数据整理的重要性，建议企业建立数据架构和策展流程，以提升生成式AI的效果。
2. 技术学习：埃里克·罗斯建议企业领导者应“潜入”技术，保持好奇心，通过大量迭代测试进行学习，如alpha组、beta组和LilliX实验方法。

产品开发与未来展望

1. 测试与开发优先级：平台在构建与学习之间保持平衡，通过多种实验方法推动采用率和使用率。
2. 推理与预测能力：当前LLMs虽能模拟逻辑，但尚未实现真正推理。麦肯锡在LilliX项目中与顶尖思想家合作，探索构建推理模型的可能性。
3. AI的商业模式：AI将推动技术商业模式创新，改变企业创造价值和社会贡献的方式。未来AI和通用人工智能将创造更多可能性。

产品命名与乐观态度

1. 产品命名：Lilli以麦肯锡首位获得MBA学位的女性莉莲·多姆布罗夫斯基命名，象征创新与先驱精神。
2. 乐观态度：埃里克·罗斯对AI时代持乐观态度，认为AI将提升组织效率，推动多元化和包容性，创造新的可能性。