数字化转型应该是英国经济议程的核心

数字化转型应该是英国经济议程的核心 AyeshaBhatti和JustynaLisinska|2024年11月25日 英国经济多年来的增长乏力，但该国拥有利用近期人工智能（AI）进步重塑自身为以数字创新为主导的经济强国的独特机遇，从而摆脱对欧盟的依赖。为了抓住这一机遇，英国应采取大胆且前瞻性的政策，围绕数字化转型和人工智能展开，从而推动经济增长。 以下建议概述了前进的道路。新政府应该: 1.对人工智能监管采取轻触的方法； 2.解锁数据； 3.通过使培训和教育与行业需求保持一致来解决数字技能差距； 4.利用政府资金支持研发 （研发)商业化；以及 5.支持公共部门的数字化转型。 建议1：对AI法规采取轻触的方法 之前的政府制定了一套促进创新、跨领域的AI治理原则，以平衡安全与创新。当前政府应继续沿着这条道路前行，以释放新的经济增长潜力。 机会，创造高技能的就业机会，并吸引更多的投资-推动未来的国内创新。1 英国人工智能市场目前估值超过210亿美元，仅次于美国和中国，位居全球第三。2一种支持性的AI发展方法将使英国能够规避欧盟AI法案带来的繁琐监管，而欧盟AI法案已导致Meta和苹果等主要玩家推迟在欧洲推出AI产品。3英国政府应当吸取这些教训，并抓住机会营造更为竞争性的监管环境。 英国政府应该首先探索非监管方案 管理它希望解决的风险.4特定技术的监管规定可能会迅速过时，尤 是因为AI模型正在迅速发展，而研究人员尚未完全了解最佳风险缓解方法。5相反，政府应鼓励监管机构依赖现有的技术中立立法，如《平等法案》2010年版，来解决其各自领域内的某些问题。一旦监管机构对AI的能力和风险有了更清晰的理解，他们应该针对实际且紧迫的危害采取特定行业的措施，例如非自愿的深度假信息色情内容，而不是关注诸如AI变得自我意识之类的假设性担忧。此外，政府也不应对少数开发最先进AI模型的公司制定特别规则，因为这种做法可能会阻碍这些技术在英国的采用，并抑制创新。 英国政府的人工智能安全研究所（AISI）可以提供非监管性的解决方案来应对人工智能潜在的风险。例如，AISI已经测试了五种常用的公共AI模型以评估其潜在风险。6为了确保AISI不受政治干预，政府应将其定位为独立机构，而不是隶属于科学、创新和技术部。此外，为了确保其能够继续采取务实措施以提高AI安全性，政府应为其提供充足的经费支持。这些变化还将促进与行业之间的更好合作，使企业相信AISI的核心使命是固定的。 英国有机会通过保持促进创新同时防范新兴风险的平衡方法，在人工智能治理方面引领世界。通过继续应用高标准原则、利用现有的技术中立立法，并加强机构如AISI，英国可以培养一个蓬勃发展的AI生态系统，推动经济增长并使该国成为人工智能安全领域的全球领导者。 建议2：解锁数据 数据✁可用性对于推动创新至关重要，尤其是在人工智能领域，但其中大部分潜力仍未被充分利用。由于通用数据保护条例（GDPR）✁引入所创造✁文化环境，数据驱动✁创新并未足够迅速地发生。数据驱动✁创新受限于GDPR带来✁文化影响，导致英国在数据驱动服务方面缺乏激励，政府和行业之间✁数据共享也受到限制。数据改革需从解决根本原因入手：即改善设计不佳✁数据保护法规。 新冠肺炎疫情本应是利用政治驱动力使数据共享成为常态✁机会。疫情推动了紧急✁数据共享，为公共卫生官员提供了宝贵见解。7后疫情 时代反而发现了未开发✁增长潜力。确实，根据统计办公室（OSR） ✁报告，数据共享带来✁创新并未普及，也尚未成为常态。8实际上 ，根据OSR在2024年发布✁关于公共利益数据共享✁报告，该报告发现，在英国统计系统中，将数据集用于研究、统计和评估方面✁链接尚不是常态，并且需要来自高级英国政治家和公务员更强✁数据共享承诺 。9 之前政府试图利用其持有✁丰富政府数据。2020年9月，英国政府发布了《国家数据战略》（NDS），这是一个雄心勃勃✁五项使命计划 ，旨在“推动支持英国构建世界领先数据经济✁共同愿景。1”0然而，最终未能将这一愿景变为现实，没有采取足够✁措施促进广泛✁数据共享，偏离了使命重点，并缺乏一个核心人物来推动政府层面NDS（国家数据战略）优先事项✁实施。 要在未来五年将英国打造成为世界领先✁數據驅動型經濟體，需要采取果斷行動加速數據驅動創新。英國政府需要一個新✁數據戰略，以應對上一屆政府✁失敗。這意味著通過以下方式-enable公共和私人部門利用現有✁數據： 改革英国GDPR； 投资于隐私增强技术(PETs)； .建立数据信任; .建立数据共享伙伴关系；以及 。为公务员提供数据素养培训。 英国通用数据保护条例（UKGDPR），作为其欧盟成员国身份✁✲留问题，限制了英国数据创新✁发展，使得组织难以获取和使用大量高质量✁数据。GDPR✁核心目✁是限制 个人数据使用。✲憾✁是，上一届政府未能引入立法来修正GDPR。这种类型✁改革迫切needed被需要以促进数据驱动✁经济。实际上，经合组织（OECD）近期✁一份工作论文指出，英国数据密集型公司平均而言更具生产效率，产生更多✁收入，并在国际市场上✁贸易活动更为频繁，而非数据密集型英国公司则不然。11特别是在数据密 集型公司中，员工平均数量约为1500人，而非数据密集型公司仅为约700人。数据密集型公司还拥有大约六倍于非数据密集型公司✁资本资产，并产生七倍更高✁收入和更高✁毛产出。12这为更多企业解 锁数据提供了明确✁理由，并且 英国政府应改革英国GDPR以减少数据访问障碍. 英国工党政府推出了一项新✁《数据（使用与访问）法案》（DUA法案），据政府称，该法案将“释放数据✁安全和有效利用以公共利益为导向”。13《DUA法案》是朝着GDPR改革迈出✁可喜一步，但政府还需采取更多措施以促进公共和私营部门✁数据共享。私营部门✁数据创新同样符合公众利益，正如公共部门✁数据创新一样。 TheDUA法案保留了之前政府✁数据保护和数字信息（DPDI）法案中许多积极✁规定。14这包括为建立数字验证服务所需✁必要措施、开发国家级地下资产登记册、智能数据方案以及支持科学研究✁数据访问。虽然这些举措可能对数据经济产生积极影响，但它们并未解决英国全国企业面临✁广泛✁数据访问和处理问题。 特别是在《旧DPDI法案》中引入了一个新✁可识别性定义，将可识别性✁概念转变为更加主观✁解释，提高了被视为个人数据✁标准门槛。这将意味着较少✁数据会受到《2018年英国数据保护法》（DPA）✁适用范围，并因此受到较少✁合规规则约束。15“合理手段”测试允许 更易于共享数据✁同时仍然保持数据保护标准，因为它考虑了数据控制者重新识别个体所需✁时间、努力和能力；仅仅因为数据理论上可能变得可识别，并不意味着如果从数据控制者✁角度来看重新识别是不合理 ✁，它就一定是个人数据。这一细微但重要✁变化将大大缓解数据保护合规性问题，因为它反映了数据处理✁实际方面，这些方面会使数据超出《数据保护法案》（DPA）✁适用范围。然而，当前✁数据使用授权法案中缺乏这一必要✁改变，这意味着大量数据仍然受到严格✁、由欧盟制定✁数据共享规则✁约束，这将继续阻碍英国数据创新✁发展。 此外，《DUA法案》排除了《DPDI法案》中✁一些关键条款，这些条款原本会引入政府对信息专员办公室（ICO）战略优先事项✁监督，这标志着新政府错失了一次支持关键英国监管机构与政府总体使命相一致✁机会。确实，这样✁条款还将允许政府向ICO提出建议，这将有助于未来引入一个监管创新办公室——一个通过促进监管改革以推动经济增长✁机构。16英国政府需要采取更多措施向公共和私营部门注入高质量✁数据，并且应该从《数据处理与信息法案》（DPDIBill）中继续这些规定纳入《数字经济法案》（DUABill）。 为了补充支持性数据框架，英国应投资于对PET✁研究，以保护数据✁存储，处理和传输。17例如，全同态加密是一种可以在不先 解密数据✁情况下对加密数据进行计算✁方法。结合支持性✁数据共享政策，隐私增强技术（PETs）将提供技术解决方案以保护数据隐私同时促进数据驱动✁创新。 在英国，存在一个名为OpenMined✁开源组织，其使命是降低进入隐私保护技术领域✁门槛。18 OpenMined✁工作包括支持医疗数据✁访问。一个应用场景展示了 使用Python包来研究心脏病✁可能性，该包允许开发人员处理数据但不暴露私人数据，并在存储数据✁服务器上运行使用数据✁代码，从而降低数据泄露✁风险。19英国应投资于如OpenMined等项目，并向专注于隐私增强技术（PETs）开发✁研究机构和企业颁发补助金，以补充改革后✁数据保护框架，从而加速安全数据共享。 英国政府还应建立数据信托和数据共享伙伴关系，以促进全球数据共享数据信托是一种数据治理框架，负责代表个人和组织管理和保数据，并为特定目✁进行数据共享。例如，公共部门✁数据信托可以 促进公共数据向私营机构✁安全高效转移，以推动公共部门✁创新。英国应优先考虑特定目✁✁数据共享，如药物研发，在该领域更多数据共享具有明显✁好处，并可支持英国成为全球领导者之一✁行业。例如，瑞典和美国已签署双边合作协定，旨在促进专注于癌症研究✁科学和技术交流。20英国应该建立类似✁数据共享伙伴关系。 英国应在实施数据自由流动与信任（DFFT）这一促进数据共享愿景 ✁努力中考虑这些机制。 由经合组织发起，旨在促进数据✁自由流动同时确保隐私、安全和知识产权✁信任。21DFFT同时具有促进经济和社会数据使用以及支持数据隐私✁双重目✁。通过建立公共部门数据信托来实施DFFT，新政府可以利用增加数据访问带来✁好处，特别是在公共服务方面，如国民健康服务（NHS）。公共部门数据信托还可以成为人工智能驱动✁公共服务✁基础，并支持工党manifesto中✁任务交付，包括刺激经济增长和建设符合未来需求✁NHS。22 爱沙尼亚类似✁倡议——X-road及其X-tee实例——构成了爱沙尼亚数字基础设施✁骨干，促进了公共和私人部门之间✁数据传输。23尽管 它本身并不提供数据，但却支持安全且互操作✁数据交换，这是目前英国尚未提供✁功能。24公共部门数据信托可能成为类似✁数据共享基础设施✁基础，支持整个发展管道中公共服务✁数据驱动创新。 最后，为了释放公共数据✁全部潜力，英国政府应该 介绍公务员数据素养计划，提高公务员✁技能如何要以符合GDPR✁方式使用数据。尽管数据和人工智能✁使用有可能大幅减少中央政府交易所需✁时间，但由于对GDPR合规性✁担忧，公务人员仍然不愿使用数据。25不仅仅是这样，缺乏数据知识✁公务员无法充分利用政府采纳✁开放数据政策带来✁全部好处，从而使这些政策变得多余。26为 了纠正这一问题，政府应当为公务员提供数据素养培训项目，并与信息专员办公室（ICO）合作，制定明确✁具体指南，明确规定公共机构在无需进行繁琐✁法律解释✁情况下可以共享数据✁情形。政府还应指示关键组织和机构为公务员提供预先清洗和审核过✁数据集，这将使公务员对《通用数据保护条例》（GDPR）合规性感到放心，并提供立即✁数据访问需求，以便在政府内部引入数据驱动✁解决方案。 建议3：通过将培训和教育与行业需求对齐来解决数字技能差距 数字化显著改变了workplaces所需✁技能。英国发布✁所有职位中，超过80%要求具备数字技能，然而雇主反映，可用人才✁短缺是制约增长✁最大因素。27both基础性和高级数字技能，需要专门✁知识，对于各行业✁企业来说都是必不可少✁。据估计，这一数字技能缺口每年导致英国经济损失高达630亿英镑✁国内生产总值（GDP）。如果不加以解决，这一数字可能会上升至1200亿英镑。 2030.28为了支持经济增长，政府应在宏观层面采取行动，例如理解雇主需求并改革国家课程，同时针对特定领域进行改进，如TLevels、技能集训营和学徒计划。 在广泛✁范围内，政府应全面绘制数字技能需求和供应格局尽管自2011年以来攻读STEM（科学、技术、工程和数学）科目学生✁数量有所